可容许估计

作品数：97被引量：152H指数：6
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多元正态分布熵的Stein型和Brester-Zidek型估计被引量：1
《统计与决策》2020年第8期16-20,共5页王理峰 
江苏省高校哲学社会科学研究指导项目(2014SJD283)。
基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δc*是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δc*是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ?ST去改进δc*,...
关键词：多元正态分布 熵 LINEX损失 Stein型估计 Brester-Zidek型估计 Bayes估计 可容许估计 
Linex损失下多元正态分布熵的最优仿射同变估计被引量：1
《统计与决策》2018年第19期87-90,共4页王理峰 
江苏省高校哲学社会科学研究指导项目(2014SJD283)
在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵,在Linex损失下给出熵的最优仿射同变估计,证明该估计也是Bayes估计,在仅依赖于｜S｜的估计类中是可容许...
关键词：多元正态分布 LINEX损失 仿射同变估计 BAYES估计 可容许估计 
随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计
《安徽工程大学学报》2014年第4期75-79,共5页江宁 郭大伟 
安徽师范大学青年基金项目(2008xqn43)
本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.
关键词：不等式约束 线性估计 矩阵损失 可容许性 
二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第4期21-27,共7页胡桂开 
Supported by Youth Science Foundation of Educational Committee of Jiangxi Province(GJJ12388);Natural Science Foundation of Jiangxi Province(20122BAB211007);National Social Science Foundation of China(12BTJ014)
研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步...
关键词：二次损失 正态线性模型 可容许估计 
约束线性回归模型的一种新的可容许估计
《河南教育学院学报（自然科学版）》2013年第2期13-15,共3页张瑞 焦运秀 
国家自然科学基金项目(11071193);陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK0601);宝鸡文理学院重点科研项目(ZK11133)
对于带约束的线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2W,W>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计β*R(k)=(kM+I)-1β*R,给出了在均方误差阵意义下新的估计β*R(k)优于约束最小二乘估计β*R的条件.
关键词：有偏估计 广义最小二乘估计 岭估计 广义岭估计 
加权p,q对称熵损失下一类指数分布模型参数的估计被引量：2
《数学的实践与认识》2012年第7期186-190,共5页徐宝 姜玉秋 滕飞 宋立新 
吉林省教教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350);四平市科技发展计划资助项目(2010010)
在由信息论中的熵演绎出的一种新损失一加权P,q对称熵损失L(θ,δ)=θ/Pδp+δq/qθq-2(ρ,q>0)下,研究了一类指数分布模型c(x,η)θ-νe-νe-T(x)/θ的参数θ的Bayes估计的一般形式与精确形式,讨论了参数θ的形如cT(X)+d的一类估计的...
关键词：加权P q对称熵损失 BAYES估计 可容许估计 不变性 
生长曲线模型中线性估计的可容许性
《渤海大学学报（自然科学版）》2011年第3期207-210,共4页苏再兴 王志福 万莹 王海洋 
辽宁省自然科学基金资助项目(No:20101001)
讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题,并在矩阵损失下,给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。
关键词：生长曲线模型 可容许估计 矩阵损失函数 约束 
约束线性回归模型的一种新的可容许估计
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2011年第2期17-18,共2页张瑞 
目的对于带约束的线性回归模型,y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(K)=(KM+I)-1βR*其中K=diag(k1,k2,…,kp)。方法应用比较的方法。结果与结论求出了在均方误差意义下βR*(K)优于β*R的条件,并讨论...
关键词：有偏估计 广义最小二乘估计 可容许估计 
基于对称损失函数下Poisson分布变异系数的估计
《河北大学学报（自然科学版）》2011年第1期16-19,共4页徐宝 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350);四平市科技发展计划项目(2009016)
对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由此讨论了它的一类估计的可容许性和不可容许性,模拟结果表明:所得到的Karl-Pearson变异系数的Bayes估计具...
关键词：Karl-Pearson变异系数 对称损失函数 BAYES估计 可容许估计 
混合系数线性模型参数的可容许估计被引量：2
《渤海大学学报（自然科学版）》2010年第4期331-334,共4页邵华敏 万莹 王志福 苏再兴 
辽宁省教育厅科学研究基金资助项目(No:2009A034)
在二次损失和矩阵损失下,提出了混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计。同时分别讨论了固定系数α和随机系数期望b的可容许估计。
关键词：可容许估计 二次损失 矩阵损失 
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