约束线性回归模型的一种新的可容许估计  

A New Admissible Estimation in the Restricted Liner Regression Model

作　　者：张瑞[1] 焦运秀[2] 

机构地区：[1]宝鸡文理学院数学系,陕西宝鸡721013 [2]新乡职业技术学院公共课部,河南新乡453000

出　　处：《河南教育学院学报（自然科学版）》2013年第2期13-15,共3页Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11071193);陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK0601);宝鸡文理学院重点科研项目(ZK11133)

摘　　要：对于带约束的线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2W,W>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计β*R(k)=(kM+I)-1β*R,给出了在均方误差阵意义下新的估计β*R(k)优于约束最小二乘估计β*R的条件.For the restricted liner regression model Y=xβ＋e,E（e）=0,Cov（e）=σ2W,W〉0,Rβ=0,a new bi-ased estimate βR（k）=（kM＋I）-1βRwas given,meanwhile the condition of fiR （k） superior to the βR is obtainedin terms of mean squares error matrix.

关 键 词：有偏估计 广义最小二乘估计 岭估计 广义岭估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]