矩阵损失

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多元线性模型中参数的最优估计
《焦作师范高等专科学校学报》2019年第3期71-73,共3页种国富 黄芳 张永立 
河南省教育厅科学技术研究项目“多重Markov链的性质研究”(2008C110004);焦作师范高等专科学校青年基金资助项目“基于神经网络的图像超分辨率重建算法研究”(2019-QNJJ-005);焦作师范高等专科学校青年基金资助项目“基于深度学习理论的图像识别算法研究”(2019-QNJJ-017)
研究了在矩阵损失下一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优估计类.特别的,考虑了两个特殊的估计,并比较了在平均二次误差度量下这两个线性估计的优劣性.
关键词:多元线性模型 最优线性无偏估计 随机效应 矩阵损失 
椭球约束有限总体的线性Minimax预测(英文)
《应用概率统计》2019年第3期233-248,共16页胡桂开 彭萍 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11661003);the Natural Science Foundation of Jiangxi Province(Grant No.20161BAB201033);the Science and Technology Project of Education Department of Jiangxi Province(Grant Nos.GJJ150582; GJJ160559)
在矩阵损失下,本文研究了椭球约束有限总体的预测问题.首先,在齐次线性预测类中获得了有限总体回归系数的线性Minimax预测;其次证明了该线性Minimax预测在齐次线性预测类中是可容许的;最后给出了模拟研究和实例分析对我们的结论进行说明.
关键词:线性Minimax预测 可容许性 有限总体 椭球约束 矩阵损失 
矩阵损失下多元线性模型中回归系数矩阵的线性估计可容许性的研究进展
《湖南理工学院学报(自然科学版)》2015年第3期17-22,共6页方良 
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012A135);安徽师范大学科研培育基金资助(2013xmpy09)
综述了多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的线性估计在两种不同的矩阵损失函数下、不同估计类中的可容许性.分别考虑了矩阵齐次线性估计和矩阵非齐次线性估计,以及矩阵齐次线性估计类、矩阵线性估计类和一切矩阵估计组成的估计...
关键词:多元线性模型 回归系数矩阵 矩阵损失 线性估计类 全体估计组成的估计类 可容许性 
矩阵损失下线性预测关于不等式约束的容许性(英文)
《安徽师范大学学报(自然科学版)》2015年第4期322-326,共5页何道江 贺磊 
The key project of distinguish Yong Talents of Universities in Anhui Province(2012QRL028ZD)
本文研究了有限总体模型中参数受到不等式r'β≥0约束时的容许性问题,在矩阵损失下得到了线性预测是可容许的充要条件,所给条件易于验证,便于应用.
关键词:有限总体 线性预测 矩阵损失 不等式约束 可容许性 
多元线性模型中回归系数矩阵的Minimax估计
《山东大学学报(理学版)》2015年第6期33-38,共6页高婷婷 范国良 
国家自然科学基金资助项目(11401006);安徽省自然科学基金资助项目(1208085MG116);安徽工程大学青年基金资助项目(2015YQ22)
考虑多元线性模型Y=XΘ+ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ2ΔΣ,其中Δ>0,而Σ≥0是已知矩阵,考虑了其回归系数矩阵的Minimax估计问题,在矩阵损失下,讨论了线性估计的性质,并在适当假设下,得到了系数矩阵的线性可估函数SΘ的惟一Minimax估计。
关键词:MINIMAX估计 矩阵损失 回归系数矩阵 
随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计
《安徽工程大学学报》2014年第4期75-79,共5页江宁 郭大伟 
安徽师范大学青年基金项目(2008xqn43)
本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.
关键词:不等式约束 线性估计 矩阵损失 可容许性 
矩阵损失下随机回归系数和参数的局部线性Minimax估计(英文)
《复旦学报(自然科学版)》2013年第2期183-188,共6页高婷婷 
Project supported by Provincial Natural Science Research Project of Anhui Colleges(KJ2011A032)
对于带有随机效应的一般线性模型,考虑了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在矩阵损失下,研究了这个组合的线性估计在线性估计类中的局部极小极大性.并在适当假设下,得到了线性可估函数的惟一局部线性Minimax估计.
关键词:MINIMAX估计 随机回归系数 矩阵损失 
矩阵损失下贝叶斯线性无偏估计及其稳健性被引量:1
《华东师范大学学报(自然科学版)》2013年第1期24-29,53,共7页邱红兵 罗季 
国家自然科学基金(11171058;11271317);浙江省自然科学基金(Y6110615;LY12A01017);国家社科基金(11CTJ008)
证明了,在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件.
关键词:线性模型 贝叶斯线性无偏估计 稳健性 
一类线性模型下最优线性无偏估计的存在性被引量:1
《系统科学与数学》2012年第5期532-536,共5页谢田法 
国家自然科学基金(10971007;11101015);高等学校博士学科点专项科研基金(20091103120012)资助课题
考虑包含如方差分量模型、似乎不相关回归方程模型、增长曲线模型和扩充的增长曲线模型等众多常见模型的一类较广泛的线性模型。对模型中误差向量的分布不作假定时,给出了在二次损失或矩阵损失下存在回归系数的线性可估函数的一致最小...
关键词:线性模型 线性可估函数 二次损失 矩阵损失 一致最小风险线性无偏估计 
生长曲线模型中线性估计的可容许性
《渤海大学学报(自然科学版)》2011年第3期207-210,共4页苏再兴 王志福 万莹 王海洋 
辽宁省自然科学基金资助项目(No:20101001)
讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题,并在矩阵损失下,给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。
关键词:生长曲线模型 可容许估计 矩阵损失函数 约束 
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