何道江

作品数：22被引量：40H指数：3
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供职机构：安徽师范大学更多>>
发文主题：不等式约束下线可容许性线性估计多元线性模型更多>>
发文领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数学杂志》《大学数学》《江苏科技信息》《系统科学与数学》更多>>
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非正常分层先验下多元线性模型中后验的正常性（英文）
《应用概率统计》2017年第1期21-31,共11页贺磊 何道江 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11201005);the Key Project from Anhui Provincial Education Department(Grant No.gxfxZD2016015)
在Bayes分析中,MCMC算法是一个简单且行之有效的计算后验的方法.但是,有时在非正常后验下得到的Markov链也可能表现出似乎收敛的特征,这将会导致不正确的统计推断.为此,本文给出了在多元线性模型中利用非正常分层先验得到正常后验所需...
关键词：分层先验 正常后验 GIBBS抽样 Metropolis—Hasting抽样 
有缺失数据的条件独立正态母体中参数的最优同变估计
《数学学报（中文版）》2016年第6期783-794,共12页许凯 何道江 
国家自然科学基金资助项目(11201005);全国统计科学研究计划重点项目(2013LZ17);安徽省自然科学基金(1308085QA13);上海财经大学研究生创新基金(CXJJ-2015-440)
在缺失数据机制是可忽略的假设下,导出了有单调缺失数据的条件独立正态模型中协方差阵和精度阵的Cholesky分解的最大似然估计和无偏估计.通过引入一类特殊的变换群并在更广义的损失下,获得了其最优同变估计.这表明最大似然估计和无偏估...
关键词：CHOLESKY分解 同变估计 不变Haar测度 
高职院校教风学风建设存在的问题与对策被引量：3
《江苏科技信息》2016年第25期23-26,共4页尤游 何道江 杨海卉 史娟荣 
2015年安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目;项目编号:2015zdjy191;安徽机电职业技术学院2015院级青年教师发展支持计划教科研项目;项目编号:2015yjzr020
为了推进高职院校教风学风问题的自我诊断,文章通过对皖南某一国家骨干高职院校教风学风问题的调查,分别从学生角度和教师角度,运用层次分析法和相关数学软件分析统计数据,从总体评价、教风学风问题、影响因素和问题诊断4个方面分析了...
关键词：教风学风 影响因素 问题诊断 
矩阵损失下线性预测关于不等式约束的容许性（英文）
《安徽师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期322-326,共5页何道江 贺磊 
The key project of distinguish Yong Talents of Universities in Anhui Province(2012QRL028ZD)
本文研究了有限总体模型中参数受到不等式r'β≥0约束时的容许性问题,在矩阵损失下得到了线性预测是可容许的充要条件,所给条件易于验证,便于应用.
关键词：有限总体 线性预测 矩阵损失 不等式约束 可容许性 
相依误差线性模型中的主成分s-K估计
《吉林大学学报（理学版）》2015年第3期444-450,共7页周玲 何道江 
安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13)
为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.M...
关键词：自相关性 复共线性 主成分回归估计 s-K估计 均方误差阵 
正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性被引量：2
《数学年刊（A辑）》2014年第3期267-284,共18页许凯 何道江 徐兴忠 
国家自然科学基金(No.11201005;No.11071015);全国统计科学研究计划重点项目(No.2013LZ17);安徽省自然科学基金(No.1308085QA13)的资助
在正态-逆Wishart先验下研究了多元线性模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题.当先验分布中含有未知参数时,构造了回归系数矩阵和误差方差矩阵的经验Bayes估计,并在Bayes均方误差(简称BMSE)准则和Bayes均方误差阵(简称BMSEM)准则下...
关键词：正态逆Wishart先验 矩阵t分布 参数经验Bayes估计 最小二乘估计 BMSE准则 BMSEM准则 
正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第2期251-255,共5页许凯 何道江 
国家自然科学基金(批准号:11201005);全国统计科学研究计划重点项目(批准号:2013LZ17);安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13);安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135)
在正态-逆Gamma先验下,研究线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的优良性,改进了已有的结果,去掉了附加条件.在Pitman准则下,证明回归系数的Bayes估计优于最小二乘估计(LSE),并讨论误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LSE的...
关键词：BAYES估计 最小二乘估计 BAYES PITMAN准则 均方误差准则 
刻度指数族参数的经验Bayes估计及收敛速度被引量：4
《数学杂志》2014年第2期367-373,共7页何道江 尤游 
国家自然科学基金项目(11201005);安徽省自然科学基金项目(1308085QA13);全国统计科学研究计划重点项目(2013LZ17);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A135)
本文在刻度平方误差损失函数下导出了刻度指数族分布中参数的Bayes估计.利用核估计的方法构造了参数的经验Bayes估计,在适当条件下得到了经验Bayes估计的收敛速度,推广了文献中的相关结果.
关键词：刻度平方误差损失 核估计 经验BAYES估计 收敛速度 
线性模型参数一类新的s-K估计被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第1期45-50,共6页吴燕 何道江 
国家自然科学基金(批准号:11201005);安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13);安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(批准号:2012SQRL028ZD)
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
关键词：最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 s-K估计 改进的s-K估计 
具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验(英文)
《应用概率统计》2014年第1期57-71,共15页何道江 许凯 
supported by the National Natural Science Foundation of China(11201005,11071015);the Natural Science Foundation of Anhui Province(1308085QA13);the Key Project from the National Bureau ofStatistics(2013LZ17)
Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的,Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展.而Berger等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法,它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一.本文基于Berger等(2001)所提出的的算法,研...
关键词：Reference先验 增长曲线模型 线性混合模型 组内相关系数 
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