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BAYES: 作品数：847被引量：2478H指数：18; 导出分析报告; 相关作者：张金槐周源泉武小悦张士峰周经伦更多>>; 相关机构：国防科学技术大学西北工业大学中国人民解放军海军工程大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>

动态双边博弈模型模拟业主与承包商之间的议: 《新潮电子》2025年第4期118-120,共3页李松峪吴劲峰; 为了合理解决商业综合体的工程费用索赔问题,本文以大型商业综合体项目为研究对象,基于博弈理论,综合运用Bayes学习机制、Zeuthen策略与效用函数,构建出工程费用索赔谈判的双边博弈模型,提出索赔谈判过程中的出价决策机制。本文以丹阳...; 关键词：工程索赔双边博弈论模型 Bayes学习机制 Zeuthen策略

基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法: 《中国电力》2025年第4期98-106,共9页朱乾龙金小强王绪利苏凡亚邓天白陶骏; 安徽省高等学校科学研究项目(2023AH050075,2022AH050105)。; 等值误差阈值是平衡风电场模型数学复杂度与仿真速度的基石,可推动风电场等值模型的标准化进程。世界主要风电大国在量化风电模型误差阈值方面的出发点和侧重点不同,误差阈值的形式及指标尚未统一。为此,从理论层面提出一种基于Bayes判...; 关键词：风电场等值误差阈值量化 Bayes判别准则先验概率判别损失比

基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法: 《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期472-478,共7页王海燕焦增晨赵剑安天博鞠熠; 吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220597KJ);吉林省科技发展计划项目(批准号:YDZJ202201ZYTS549)。; 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度...; 关键词：心脏病预测 K-最近邻算法梯度提升树 Bayes优化

基于轨迹预测模型的仿真车辆轨迹生成算法: 《汽车安全与节能学报》2025年第2期286-293,共8页王振宇余卓平田炜熊璐李拙人; 国家重点研发计划项目(2022YFE0117100)。; 为了提升自动驾驶数字仿真场景生成算法中背景交互车辆行驶轨迹的整体真实性,该研究从微观和宏观2个层面切入,首先基于自然驾驶数据训练车辆轨迹预测模型,利用模型预测轨迹更加贴近真实场景车辆轨迹的特点,将其作为仿真场景中背景车辆...; 关键词：多模态轨迹预测轨迹快照轨迹特征向量聚类 Kullback-Leibler(KL)散度 Bayes优化

基于Bayes变点监测与强化学习的呼叫中心动态排队模型优化: 《系统科学与数学》2025年第3期979-992,共14页刘艺戴洪帅王璐武艳华; 山东省自然科学基金项目(ZR2023MA072);山东财经大学国际交流合作项目资助课题.; 合理的服务资源配置策略有利于改善呼叫中心的服务质量,提高客户满意度,降低成本.文章以客户等待成本和呼叫中心坐席人员成本最小化为目标,基于贝叶斯变点监测和强化学习构建一类呼叫中心动态排队模型并进行优化研究.该模型利用贝叶斯...; 关键词：排队系统服务系统呼叫中心贝叶斯变点监测强化学习

SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计: 《国防科技大学学报》2025年第1期207-213,共7页黄彭奇子段晓君张银辉; 国家自然科学基金资助项目(62103422);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40680)。; 针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合...; 关键词：样本量评估 SPOT BAYES估计

基于条件高斯PAC-Bayes的机载CNN分类器安全性评估: 《航空学报》2025年第4期217-230,共14页马赞白杰陈勇刘瑞华张艳婷; 国家重点研发计划(2022YFB3904300)。; 针对机器学习技术的固有不确定输出特性给航空器适航安全性定量评估造成的挑战,在SAE ARP4761标准框架下,基于条件高斯PAC-Bayes泛化理论提出一种面向卷积神经网络(CNN)分类功能的系统安全性评估方法。首先,基于PAC-Bayes理论,通过条件...; 关键词：机载CNN分类器 PAC-Bayes SAE ARP4761 条件高斯适航安全性

基于SRCC与Bayes_KNN的涡扇发动机剩余使用寿命预测: 《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期27-35,共9页李东君王海瑞李亚朱贵富; 国家自然科学基金项目(61863016)。; 利用斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)、贝叶斯(Bayesian)、k最近邻(KNN)算法提出了一种新的航空发动机剩余使用寿命预测方法。为解决关键特征提取不足问题,首先,利用SRCC方法对发动机的历史多元监测特征进行筛选,提取出衰退性能趋势明显的监...; 关键词：涡扇发动机 Spearman秩相关系数贝叶斯优化算法 k最近邻剩余使用寿命

基于Bayes和LSTM神经网络模型的基坑变形值预测研究: 《市政技术》2024年第11期119-126,共8页曹玉江; 为了提高基坑变形预测的准确性和可靠性,提出了一种基于贝叶斯方法(Bayes)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的复合模型,并结合杭州市文一西路改造工程现场监测数据,比较了Bayes-LSTM模型与其他预测模型在大跨度基坑...; 关键词：基坑沉降贝叶斯网络 LSTM神经网络预测模型

GRU Enabled Intrusion Detection System for IoT Environment with Swarm Optimization and Gaussian Random Forest Classification: 《Computers, Materials & Continua》2024年第10期625-642,共18页Mohammad Shoab Loiy Alsbatin; the Deanship of Scientific Research at Shaqra University for funding this research work through the project number(SU-ANN-2023051).; In recent years,machine learning(ML)and deep learning(DL)have significantly advanced intrusion detection systems,effectively addressing potential malicious attacks across networks.This paper introduces a robust method...; 关键词：Machine learning intrusion detection IOT gated recurrent unit particle swarm optimization random forest Gaussian Naïve Bayes

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