STEIN估计

作品数：29被引量：70H指数：5
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：张建军赵肖肖朱宁吴晓平何道江更多>>
相关机构：吉林大学桂林电子科技大学中国人民解放军海军工程大学华中科技大学更多>>
相关期刊：《武汉理工大学学报》《数学的实践与认识》《佳木斯职业学院学报》《渤海大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Stein估计的谐波源定量分析方法
《中国科技信息》2016年第24期70-71,73,共3页刘海燕 刘建军 
本文是基于一种贴近实际电网的仿真模型,利用Stein估计的方法进行谐波发射水平的评估,从而进行谐波源责任的划分。通过系统侧戴维南等值电路与用户侧诺顿等值电路,利用电网参数复数关系得到回归方程。根据Stein估计原理计算压缩系数,建...
关键词：STEIN估计 定量分析方法 谐波源 谐波发射水平 等值电路 电网参数 计算模型 责任划分 
混合系数线性模型岭估计的改进研究
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期316-320,共5页余新宏 徐宏高 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A246);安徽省大学生创新创业训练计划项目(201513616009)
对病态的混合系数线性模型Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β提出了一类新的估计h-K型估计.讨论了此种估计的相关性质,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件,分别给出了它的上、下界...
关键词：混合系数线性模型 h-K型估计 STEIN估计 可容许性 
混合系数线性模型h-K型岭估计的改进研究
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期17-20,共4页余新宏 吴坚 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A246)资助
文章对病态的混合系数线性模型Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β提出一类新的估计h-K型估计,讨论此种估计的相关性质,利用Stein式压缩技术证明了可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出参数的最优值满足的条件,证明h-K型岭估计的可容许性.
关键词：混合系数线性模型 h-K型估计 岭估计 STEIN估计 可容性 
约束岭型Stein估计在PC准则下的优良性
《统计与决策》2015年第13期84-86,共3页徐标 朱宁 
安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2014B17);安徽省高等学校省级教学研究项目(2014jyxm161)
文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
关键词：约束线性模型 岭估计 STEIN估计 PC准则 
混合系数线性模型的参数估计
《佳木斯职业学院学报》2014年第9期234-235,共2页殷月 
将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病态的时候,这里提出一种新的估计—局部Stein估计。这是在混合系数线性模型参数的Stein估计的基础上对LS估...
关键词：线性模型 无偏估计 STEIN估计 
混合系数线性模型的一类有偏估计
《湖北师范学院学报（自然科学版）》2014年第1期5-9,共5页蔡择林 
湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q20122203)
研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,并讨论了该估计的一些优良性质和压缩系数的选取问题.
关键词：混合系数线性模型 STEIN估计 岭估计 均方误差 
线性模型参数一类新的s-K估计被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第1期45-50,共6页吴燕 何道江 
国家自然科学基金(批准号:11201005);安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13);安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(批准号:2012SQRL028ZD)
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
关键词：最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 s-K估计 改进的s-K估计 
混合系数线性模型参数的一类新估计被引量：15
《数学物理学报（A辑）》2013年第4期702-708,共7页许莹 何道江 
国家自然科学基金(11201005;11271020);安徽省高校自然科学研究基金重点项目(KJ2012A135);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL028ZD)资助
在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,该文给出了混合系数线性模型参数的一类新的有偏估计,称之为s-K估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计、Stein估计以及岭估计.
关键词：混合系数 线性模型 s-K估计 STEIN估计 岭估计 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
《统计与决策》2013年第13期64-67,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
混合系数线性模型参数的一类有偏估计
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2013年第2期20-24,共5页张华伟 
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2007A012)资助
在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。
关键词：混合系数 线性模型 岭估计 STEIN估计 s-K估计 s-K-B估计 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部