许莹

作品数：3被引量：15H指数：1
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供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
发文主题：线性模型参数S-相对效率STEIN估计岭估计更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《数学物理学报（A辑）》《数学学习与研究》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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混合系数线性模型参数的一类新估计被引量：15
《数学物理学报（A辑）》2013年第4期702-708,共7页许莹 何道江 
国家自然科学基金(11201005;11271020);安徽省高校自然科学研究基金重点项目(KJ2012A135);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL028ZD)资助
在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,该文给出了混合系数线性模型参数的一类新的有偏估计,称之为s-K估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计、Stein估计以及岭估计.
关键词：混合系数 线性模型 s-K估计 STEIN估计 岭估计 
混合系数线性模型参数的一种新估计及相对效率
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2011年第4期30-34,共5页许莹 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2007A012)资助
在连续测量数据的情况下,给出了固定系数а和随机系数b的一种新估计,并引入了一般广义岭估计的概念且证明了其优良性。提出了关于这种新估计的三种相对效率,并给出了它们的上界或下界。
关键词：一般广义岭估计 固定系数 随机系数 相对效率 
具附加信息的回归模型中混合估计与最小二乘估计的相对效率
《数学学习与研究》2011年第17期85-85,87,共2页许莹 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2007A012)
本文讨论线性回归模型中,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题,给出了一种新相对效率,并利用矩阵的相关性质和运算导出了其上下界.
关键词：附加信息 混合估计 最小二乘估计 相对效率 
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