约束最小二乘估计

作品数：26被引量：36H指数：3
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约束条件下的线性贝叶斯估计被引量：1
《工程数学学报》2020年第3期269-280,共12页林盼盼 张凤月 王立春 
国家自然科学基金(11371051).
本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特卡洛模拟和数值算例验证其优越性.
关键词：等式约束 线性贝叶斯估计 约束最小二乘估计 均方误差矩阵 蒙特卡洛模拟 
齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计
《数学的实践与认识》2017年第11期193-198,共6页胡俊航 童恒庆 
国家自然科学基金(81271513;91324201)
当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.
关键词：线性约束回归 参数估计 约束最小二乘估计 主成分压缩估计 
综合c-K条件岭估计及其优良性
《渤海大学学报（自然科学版）》2016年第2期97-100,共4页王志福 刘佳瑞 
国家自然科学基金项目(No:11671070)
对齐次等式约束的线性回归模型回归系数提出一个新的有偏估计-综合c-K条件岭估计.研究综合c-K条件岭估计的性质,并证明存在一定条件,使其在均方误差意义下优于约束最小二乘估计、条件岭估计、广义条件岭估计以及综合c-K条件岭估计.
关键词：综合c-K条件岭估计 线性回归模型 约束最小二乘估计 均方误差 
北京地区电子出版业产品结构转移变化趋势研究
《北京印刷学院学报》2015年第2期75-78,共4页张二艳 张齐 文美 
2014年北京市本科生科学研究计划项目资助(08150114/053)
为了研究北京地区电子出版业产品结构的变化趋势,应用Markov预测方法和多元回归分析方法对北京地区电子出版业的产品结构进行了研究,并给出了其Markov链的状态转移概率矩阵的估算模型。通过对模拟结果的误差考查,表明此方法具有较高的...
关键词：电子出版业 约束最小二乘估计 MARKOV链 转移概率矩阵 二次规划模型 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
《统计与决策》2013年第13期64-67,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测
《统计与决策》2013年第12期4-7,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
拉格朗日乘数法求解约束线性回归问题研究被引量：4
《北京印刷学院学报》2013年第2期76-78,共3页张二艳 朱晓峰 
北京印刷学院校级科研项目(E-b-2013-28);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201107145);北京印刷学院2012年校级重点科研项目(E-a-2012-31)
参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约...
关键词：拉格朗日乘数法 广义逆矩阵 条件极值 约束最小二乘估计 多元线性回归 
基于约束最小二乘估计的影响分析
《湖北师范学院学报（自然科学版）》2012年第4期28-32,共5页周兰萍 夏海峰 
研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,并得到了近似Cook统计量;最后,用算例说明了近似Cook统计量的有效性。
关键词：约束最小二乘估计 线性回归模型 Cook统计量 影响分析 
非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计被引量：2
《汕头大学学报（自然科学版）》2012年第2期54-62,共9页朱宁 赵肖肖 李绍波 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计...
关键词：最小二乘估计 约束最小二乘估计 广义条件岭估计 广义均方误差 均方误差阵 
线性等式约束的奇异线性模型的Liu型估计被引量：2
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2012年第3期7-11,共5页廖勋 
中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11100047)
考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计,为了克服复共线性问题,提出一个新的Liu型估计;同时给出这个估计的一些性质,并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵准则(MSEM)下优于约束最小二乘估计的充要条件;得到在均方误差(MSE)准则...
关键词：Liu型估计 约束最小二乘估计 均方误差 均方误差矩阵 
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