检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖勋[1]
出 处:《重庆工商大学学报(自然科学版)》2012年第3期7-11,共5页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
基 金:中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11100047)
摘 要:考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计,为了克服复共线性问题,提出一个新的Liu型估计;同时给出这个估计的一些性质,并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵准则(MSEM)下优于约束最小二乘估计的充要条件;得到在均方误差(MSE)准则下新估计优于约束最小二乘估计的充分条件.This paper considers parameter estimator on singular linear model with equation restriction, presents a new Liu-type Estimator in order to overcome collinearity, gives some properties for this Estimator, obtains the sufficient and necessary condition for this new Liu-type Estimator superior to restricted least square estimator under mean square error matrix criterion and also receives sufficient condition for the new Estimator superior to restricted least square estimator in terms of mean square error criterion.
关 键 词:Liu型估计 约束最小二乘估计 均方误差 均方误差矩阵
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]
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