均方误差矩阵

作品数：44被引量：100H指数：5
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线性模型参数向量的近似贝叶斯估计被引量：1
《高校应用数学学报（A辑）》2022年第1期1-14,共14页蒋杰 王立春 
国家自然科学基金(11371051)。
用线性贝叶斯方法去同时估计线性模型中回归系数和误差方差,并在不知道先验分布具体形式的情况下,得到了线性贝叶斯估计的表达式.在均方误差矩阵准则下,证明了其优于最小二乘估计和极大似然估计.与利用MCMC算法得到的贝叶斯估计相比,线...
关键词：线性贝叶斯估计 均方误差矩阵 MCMC算法 Lindley近似 
变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计
《经济数学》2020年第4期159-163,共5页张巍巍 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19045);内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JC2017002)。
研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-...
关键词：变系数部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 s-K估计 均方误差矩阵 
基于先验信息的改进随机约束两参数估计
《应用数学进展》2020年第11期1879-1886,共8页陈景 陈菊 李荣 
本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数...
关键词：均方误差矩阵 混合估计 随机线性约束 改进两参数估计 
二元逻辑回归模型中的随机约束两参数极大似然估计
《统计学与应用》2020年第4期515-524,共10页邹媛 陈景 李荣 
针对二元逻辑回归模型中的复共线性问题,同时考虑模型中待估参数存在先验信息的情况,提出了一类新估计即随机约束两参数极大似然估计。研究得到了新估计在均方误差矩阵准则下优于Liu极大似然估计,Liu-Type极大似然估计,两参数极大似然估...
关键词：二元逻辑回归模型 复共线性 随机约束两参数极大似然估计 均方误差矩阵 均方误差 
约束条件下的线性贝叶斯估计被引量：1
《工程数学学报》2020年第3期269-280,共12页林盼盼 张凤月 王立春 
国家自然科学基金(11371051).
本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特卡洛模拟和数值算例验证其优越性.
关键词：等式约束 线性贝叶斯估计 约束最小二乘估计 均方误差矩阵 蒙特卡洛模拟 
线性测量误差模型中的一类两参数估计
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2020年第1期1-7,共7页左卫兵 李慧慧 
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭估计的推广,并给出该估计渐近正态性.在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于最小二乘估计、Liu估计以及岭...
关键词：线性测量误差模型 复共线性 两参数估计 均方误差矩阵 蒙特卡洛模拟 
带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计被引量：1
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2018年第6期1-5,共5页左卫兵 罗雅松 
河南省基础与前沿技术研究项目(152300410112)
针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均方误差矩阵意义下讨论了其优良性,并进行了数据模拟,从而把这类有偏估计推广到奇异线性模型的情形.
关键词：奇异线性模型 随机约束 均方误差矩阵 加权混合两参数估计 
线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
《统计与决策》2017年第24期18-21,共4页左卫兵 胡梅 
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401);河南省科技厅软科学项目(162400410106)
文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。
关键词：线性模型 复共线性 均方误差矩阵 两参数估计 几乎无偏两参数估计 
逻辑回归模型中的混合最大似然估计被引量：3
《河南教育学院学报（自然科学版）》2017年第3期1-6,共6页左卫兵 李英莉 
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
针对逻辑回归模型中解释变量存在复共线性问题,通过类比线性模型中的混合估计,提出了逻辑回归模型中的混合最大似然估计;在均方误差矩阵意义下,将新估计与最大似然估计、岭估计、Liu估计、约束最大似然估计、随机约束最大似然估计比较,...
关键词：逻辑回归 复共线性 随机约束岭估计 均方误差矩阵 
线性模型中的加权混合几乎无偏两参数估计
《河南教育学院学报（自然科学版）》2017年第1期1-5,共5页左卫兵 康萃雯 
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
主要讨论了随机约束线性模型的有偏估计问题,提出了一种新的加权混合几乎无偏两参数估计.证明了加权混合几乎无偏两参数估计在二次偏差的准则下优于加权混合两参数估计,并给出了在均方误差矩阵准则下新估计优于其他相关估计的充要条件.
关键词：加权混合两参数估计 加权混合几乎无偏两参数估计 二次偏差 均方误差矩阵 
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