线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计  

A New Almost Unbiased Two Parameter Estimation for Linear Models

作　　者：左卫兵[1] 胡梅 

机构地区：[1]华北水利水电大学数学与信息科学学院,郑州450046

出　　处：《统计与决策》2017年第24期18-21,共4页Statistics & Decision

基　　金：河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401);河南省科技厅软科学项目(162400410106)

摘　　要：文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。Aiming＇at the existence of multicollinearity in the design matrix of the linear model, this paper proposes a new al- most unbiased two-parameter estimation. Under the criterion of mean square error matrix, the paper gives sufficient conditions for the new estimation over the least-square estimation, almost unbiased ridge estimation, almost unbiased Liu estimation and so on. Finally the paper makes a numerical simulation to verify the relevant theoretical results.

关 键 词：线性模型 复共线性 均方误差矩阵 两参数估计 几乎无偏两参数估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]