混合系数线性模型岭估计的改进研究  

On the Improvement of the Ridge Estimators in the Mixed-Effect Coefficient Linear Model

作　　者：余新宏[1] 徐宏高[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学经济技术学院,安徽合肥230011

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期316-320,共5页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A246);安徽省大学生创新创业训练计划项目(201513616009)

摘　　要：对病态的混合系数线性模型Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β提出了一类新的估计h-K型估计.讨论了此种估计的相关性质,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件,分别给出了它的上、下界,证明了h-K型估计的可容许性.The paper first proposes the h-K type estimators of the coefficients in the mixed-effect linear model Z（t）=[X（t）]′α＋[Y（t）]′β in the ill condition. The ridge estimators are improved by applying the idea of James-Stein regression under the mean square error criterion, then the optimal condition for the parameter is given, and each of its upper bound and lower bound is examined respectively. The h-K type estimators are proved to be admissible.

关 键 词：混合系数线性模型 h-K型估计 STEIN估计 可容许性 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]