约束岭型Stein估计在PC准则下的优良性  

作　　者：徐标[1] 朱宁[2] 

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000 [2]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《统计与决策》2015年第13期84-86,共3页Statistics & Decision

基　　金：安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2014B17);安徽省高等学校省级教学研究项目(2014jyxm161)

摘　　要：文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。

关 键 词：约束线性模型 岭估计 STEIN估计 PC准则 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]