经验BAYES估计

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双参数Weibull分布尺度参数的Bayes估计和经验Bayes估计
《内江师范学院学报》2023年第12期25-29,共5页董秋灿 徐宝 
国家自然科学基金项目(11571138)。
在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了双参数Weibull分布尺度参数的Bayes估计和经验Bayes估计.在形状参数已知时,首先给出了Weibull分布尺度参数在逆Gamma先验分布下的Bayes估计,其次在所得的Bayes估计的基础上,给出了尺度参数的经验Bayes...
关键词：WEIBULL分布 加权p q对称熵损失函数 BAYES估计 经验BAYES估计 
NA样本下双指数分布位置参数的经验Bayes估计
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2021年第5期164-167,共4页黄金超 
安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);滁州职业技术学院科研规划重点项目(YJZ-2019-03);安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题(azcg115);滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);安徽省教育厅2020年质量工程项目(2020mooc370)。
在平方损失NA样本下获得了双指数分布参数θ的经验Bayes估计,构造了经验Bayes(EB)估计量,证明了渐近最优且收敛速度阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))).
关键词：NA样本 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度 
正相关样本下双指数分布位置参数的经验贝叶斯估计
《湖州师范学院学报》2021年第10期14-21,共8页黄金超 杨颖颖 郭栋 
安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);安徽省教育厅2020年质量工程项目《经济应用数学》(2020mooc370).
在平方损失下,基于同分布PA样本对双指数分布位置参数θ的经验Bayes估计进行研究,构造经验Bayes(EB)估计量,获得渐近最优性,证明收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s>1,s∈N,1/22,最后给出双指数分布族EB估计例子.
关键词：PA样本 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度 
下记录值样本下广义指数分布族的参数估计
《长春师范大学学报》2020年第12期1-5,共5页许莹 
以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义。
关键词：BAYES估计 经验BAYES估计 最小风险同变估计 下记录值 广义指数分布族 
矩相关保费原理中风险保费的经验厘定被引量：8
《中国科学：数学》2019年第7期1041-1062,共22页章溢 李志龙 温利民 
国家自然科学基金(批准号:71761019和11561026);江西省自然科学基金(批准号:20171ACB21022);江西省人文社科基金(批准号:15WTZD10)资助项目
在传统的Bühlmann信度理论中,信度估计仅仅适合净保费原理,并且很难直接推广到更一般的保费原理中。本文根据随机变量的矩母函数定义一种统一的保费原理-矩相关保费原理,进而,将信度理论的思想运用于估计风险随机变量的矩母函数,给出...
关键词：矩相关保费原理 信度估计 强相合性 渐近正态性 经验BAYES估计 
三阶Erlang分布参数的Bayes估计及检验
《盐城工学院学报（自然科学版）》2018年第4期73-76,共4页季海波 
江苏省宿迁市社科类研究项目(17SSY-61)
首先给出了三阶Erlang分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计;其次给出了在"平均剩余寿命"下的三阶Erlang分布参数的拟矩估计;然后再利用共轭先验分布得到了参数的经验Bayes估计、区间估计和假设检验;最后通过模拟得到一组随机样本并...
关键词：三阶Erlang分布 极大似然估计 拟矩估计 经验BAYES估计 区间估计 
熵损失函数下Burr(α)X分布参数的贝叶斯估计被引量：2
《统计与决策》2017年第20期5-9,共5页陈家清 王玉 陈志强 
国家自然科学基金面上资助项目(81671633);湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB863)
文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题。在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计。证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健...
关键词：BURR X分布 Bayes估计 经验BAYES估计 多层BAYES估计 E-BAYES估计 
广义Pareto分布参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：5
《数学的实践与认识》2016年第20期187-192,共6页张月 井晓培 周菊玲 
在加权平方损失函数下,获得广义Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)估计,并得到了该估计的收敛速度.
关键词：加权平方损失函数 广义PARETO分布 经验BAYES估计 收敛速度 
熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）被引量：1
《应用数学》2016年第3期584-591,共8页王超 陈家清 刘次华 
Supported by the Natural Science Fund of Hubei Province(2014CFB863);the Foundamental Research Funds for the Central Universities of China(2014-Ia-040)
本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.
关键词：经验贝叶斯估计 广义指数分布 熵损失 收敛速度 
NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计被引量：1
《数学杂志》2016年第1期135-143,共9页黄金超 
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A345;KJ2013Z252)
在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s...
关键词：非指数分布 密度函数的核估计 经验BAYES估计 收敛速度 NA样本 
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