最小风险同变估计

作品数：14被引量：47H指数：3
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下记录值样本下广义指数分布族的参数估计
《长春师范大学学报》2020年第12期1-5,共5页许莹 
以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义。
关键词：BAYES估计 经验BAYES估计 最小风险同变估计 下记录值 广义指数分布族 
Gumbel分布分位数的广义置信区间
《天津师范大学学报（自然科学版）》2018年第1期11-13,28,共4页喻雪 范永辉 
基于最小风险同变估计,给出Gumbel分布分位数广义枢轴量的表达式,进而得出分位数的广义置信区间,并通过抽样得到其分位数0.95广义置信区间的置信水平.模拟结果显示,分位数广义置信区间的实际置信水平与0.95非常接近.与相关文献方法进行...
关键词：Gumbel分布 位置-尺度族 最小风险同变估计 分位数 广义置信区间 
Pareto分布形状参数的最小风险同变估计被引量：2
《湖南师范大学自然科学学报》2017年第6期76-79,86,共5页徐宝 王宇廷 马艺光 
国家自然科学基金资助项目(11571138)
在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变...
关键词：PARETO分布 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大估计 
一种加权对称损失函数下一类指数分布模型参数的估计被引量：5
《四川师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期484-487,共4页徐宝 姜玉秋 滕飞 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究基金(2010350);四平市科技发展计划基金(2010010)资助项目
对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式与精确...
关键词：加权p q对称熵损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大性 不变性 
基于熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量：1
《统计与决策》2011年第3期19-20,共2页邢建平 
文章在熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了数值模拟例子。
关键词：最小风险同变估计 Bayes和经验Bayes估计 熵损失函数 记录值 
基于记录值样本的Rayleigh分布模型的参数估计被引量：1
《统计与决策》2010年第24期14-16,共3页王琪 任海平 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010)
文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词：BAYES估计 可容许性 记录值 最小风险同变估计 
加权平方损失下一类指数分布族刻度参数的估计被引量：3
《黑龙江大学自然科学学报》2009年第6期766-769,共4页徐宝 宋立新 
吉林省教育厅科技基金资助项目(2007152);吉林省教育厅高等教育教学改革立项课题
对一类刻度指数分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ,利用加权平方损失函数L(θ,δ)=(δ/θ-1)2研究了刻度参数θ的最小风险同变估计。经由Bayes估计给出了最小风险同变估计的精确形式,并讨论了它的最小最大性,最后应用积分变换定理证明了θ的Ba...
关键词：加权平方损失 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大估计 不变性 
一类刻度参数指数分布族参数的最小风险同变估计被引量：1
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期401-403,共3页徐宝 付志慧 
高等教育数学改革课题(课题名称:高等学校统计专业人才培养目标;模式与方法的研究与实践)
对Parsian(1996)与Jozani(2002)所研究的一类刻度参数指数分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ,利用文献[1]提出的p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/δp+δq/θq-2(p,q>0),用参数估计方法,研究了刻度参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计,并得到...
关键词：p q对称熵损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大性 
Linex损失函数下正态总体位置参数的估计被引量：4
《河南师范大学学报（自然科学版）》2008年第5期5-8,共4页方爱秋 朱宁 李兵 段复建 
国家自然科学基金(10361003);广西区十一五教改工程项目(ZL0735)
首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.
关键词：LINEX损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 可容许性 
对称熵损失函数下的一个可容许性定理的证明
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2006年第1期32-34,共3页杜宇静 孙晓祥 
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)的形式为,本文根据Brown引理证明了此估计量是可容许的.
关键词：最小风险同变估计 尺度参数 可容许性 对称熵损失函数 
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