云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- PARETO分布

PARETO分布: 作品数：173被引量：466H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：理学经济管理更多>>; 相关作者：师义民李凤周菊玲李凡群刘荣玄更多>>; 相关机构：华东师范大学西北工业大学新疆师范大学电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划渭南师范学院科研基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>

双边定时截尾下Pareto分布的参数的极大似然估计的EM算法: 《电子产品可靠性与环境试验》2024年第3期52-54,共3页田霆刘次华; 给出了当寿命分布为Pareto分布时,双边定时截尾寿命试验下形状参数的极大似然估计。由于似然方程形式较复杂,无法得到参数的显式表达式。但可证明此极大似然估计是唯一存在的,并利用EM算法求出了此参数的一种估计。; 关键词：PARETO分布双边定时截尾极大似然估计 EM算法

逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布形状参数的Bayes估计: 《新疆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期1-9,25,共10页赵孟茹周菊玲; 国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSYS2019B05)。; 基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个Bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个Bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,...; 关键词：逐步增加Ⅱ型截尾 PARETO分布二次损失 Q对称熵损失 BAYES估计

由Chvátal定理引出的关于Weibull分布和Pareto分布的研究被引量：1: 《数学杂志》2024年第3期195-202,共8页李诚胡泽春周倩倩; Supported by the National Natural Science Foundation of China(12171335,12301603);the Science Development Project of Sichuan University(2020SCUNL201);the Scientific Foundation of Nanjing University of Posts and Telecommunications(NY221026)。; 受Chvátal定理的启发,本文研究了随机变量不超过其期望的概率的下确界问题.利用分析的方法,我们得到了当随机变量的分布为Weibull分布或Pareto分布时该随机变量不超过其期望的概率的下确界.; 关键词：Chvátal定理 WEIBULL分布 PARETO分布

基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计: 《科技通报》2024年第5期8-12,共5页刘荣玄; 江西省教育厅科学技术项目(GJJ216504)。; 本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB...; 关键词：PARETO分布定数截尾样本参数估计

无失效数据场合下Pareto分布可靠度的Bayes估计: 《绵阳师范学院学报》2024年第2期19-24,48,共7页汪茜熙; 国家自然科学基金项目(72101172).; 在无失效数据场合下,根据Pareto分布的分布函数的上凸函数性质,讨论Pareto分布可靠度的Bayes估计.首先取关于失效概率P_(i)的减函数(1-P_(i))^(a)作为P_(i)先验分布的核函数,给出了可靠度Ri的先验分布,然后计算其Bayes估计,最后进行了...; 关键词：PARETO分布无失效数据 BAYES估计可靠度

基于Gibbs抽样算法的两参数Pareto分布的Bayes估计被引量：1: 《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期8-13,共6页李凡群韦善然; 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKF2020D06)。; 本文在非正常先验分布下讨论了基于Linex非对称损失函数的两参数Pareto分布的Bayes估计,证明了Linex损失函数下的Bayes估计是可容许的,并利用Gibbs抽样算法进行了Bayes估计实现;通过数值模拟,比较了极大似然估计与Bayes估计的风险。结...; 关键词：PARETO分布极大似然估计 BAYES估计 GIBBS抽样 LINEX损失

基于独立样本的设计波高推算及其应用: 《海洋学研究》2023年第3期73-82,共10页刘桂林房丹宋时春刘泊湖; 国家自然科学基金项目(52071306);山东省自然科学基金项目(ZR2019MEE050)。; 极值样本的选取和分布模型的确定是设计波高推算中的两个关键环节。使用阈值法选取波高过阈样本作为极值样本时,常用标准风暴长度法对超出量序列进行“去聚类”处理,以使样本符合独立性标准。然而标准风暴长度法中的标准风暴长度需要人...; 关键词：独立样本标准风暴长度 Gumbel-Pareto分布设计波高推算

双定时混合截尾下Pareto产品失效时刻的预测被引量：1: 《华中师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期508-514,共7页龙沁怡徐丽平龙兵; 国家自然科学基金项目(11901058).; 假设受试样品的失效时刻服从Pareto分布,基于双定时混合截尾样本得到了未来失效时刻的概率密度函数,利用经典方法得到了未来失效时刻的点预测和区间预测.当形状参数的先验分布分别取为伽玛先验和无信息先验分布时,得到了未来次序失效时...; 关键词：PARETO分布双定时混合截尾先验分布 BAYES预测

指数谱负Lévy过程下的清算风险: 《应用数学学报》2022年第5期732-751,共20页李鑫蒋锋; 国家自然科学基金(61773401);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金(2722022BQ015)资助。; 在经典破产研究中,许多研究者将盈余过程首次低于某一阈值(通常设置为0)定义为破产事件,这一处理方法简化了研究工作,却忽略了破产事件在现实中的复杂性.Li X,Liu H B,Tang Q H,Zhu J X.Liquidation risk in insurance under contempora...; 关键词：清算概率清算时间的拉普拉斯变换指数谱负Lévy过程 PARETO分布

双边定数截尾下Pareto分布的Bayes估计被引量：6: 《枣庄学院学报》2022年第5期29-33,共5页刘芹周菊玲; 国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。; 基于双边定数截尾样本,在LINEX损失函数和复合LINEX损失函数下,考虑无信息先验分布与共轭先验分布,讨论Pareto分布的形状参数的Bayes估计,并对各条件下参数的估计进行数值模拟比较分析。结果表明,在不同损失函数下,取共轭先验分布时参...; 关键词：双边定数截尾 PARETO分布先验分布 BAYES估计

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