定数截尾样本

作品数：35被引量：70H指数：5
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基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计
《科技通报》2024年第5期8-12,共5页刘荣玄 
江西省教育厅科学技术项目(GJJ216504)。
本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB...
关键词：PARETO分布 定数截尾样本 参数估计 
定数截尾样本下对数艾拉姆咖分布的参数估计
《太原师范学院学报（自然科学版）》2023年第2期19-23,共5页常帅 
针对对数艾拉姆咖分布,在定数截尾样本情形下,讨论了该分布参数的估计问题.利用极大似然估计法与逆矩估计法,分别得到参数的极大似然估计与逆矩估计,并借助Monte-Carlo模拟进行比较,得出这两种点估计的精度相当.同时,基于逆矩估计的推...
关键词：对数艾拉姆咖分布 定数截尾样本 极大似然估计 逆矩估计 
基于定数截尾样本的高档数控机床可靠性评估
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2022年第3期91-94,共4页许嘉莉 张权 
黑龙江省教育厅项目(135509127)。
在对某一高档数控机床进行可靠性评估时,当得到的数据为不完全的定数截尾样本,最好的建模方法就是威布尔分布,通过参数估计中的最好线性无偏估计得到威布尔模型的两参数值。并根据可靠性指标,失效率函数和平均无故障时间来对模型进行可...
关键词：定数截尾样本 参数估计 失效率 平均无故障时间 
定数截尾样本下威布尔分布参数m,γ,η的贝叶斯估计
《数学大世界（上旬）》2020年第7期52-52,共1页黄娟娟 
贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一,该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量,再将参数的先验分布转化为后验分布进行求解。当采用的样本有限时,贝叶斯估计误差很小,具有很强的理论和算法基础。本文将简...
关键词：贝叶斯估计 定数截尾 参数m γ η 先验分布 后验分布 
两参数Cauchy分布的参数估计方法被引量：1
《统计与决策》2018年第20期14-17,共4页顾蓓青 王蓉华 徐晓岭 
国家自然科学基金资助项目(11671264)
文章给出了两参数Cauchy分布在全样本场合下参数的区间估计方法，通过Monte-carlo模拟考察了区间估计的精度。给出了两参数Cauchy分布在定数截尾场合下参数的点估计与区间估计方法，并通过Mon-te-Carlo模拟分别考察了点估计与区间估计...
关键词：两参数Cauchy分布 全样本 定数截尾样本 点估计 区间估计 
参数未知下基于定数截尾样本监控指数分布的控制图设计被引量：1
《高校应用数学学报（A辑）》2018年第1期1-12,共12页郭宝才 李敏 项朝辉 孙利荣 
浙江省自然科学基金(LY16G020003);国家社科基金(14BTJ022;14BTJ030;16ZDA053);教育部人文社科基金(13YJC910010);浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)
实际应用中,过程的目标参数常常未知,需由第Ⅰ阶段数据集估计得到.不同的第Ⅰ阶段数据集会导致目标参数的不同估计值和不同的控制图控制限,因此也意味着不同的控制图表现.对于某个实际工作者而言,最可能的情况是他手中仅有一个第Ⅰ阶段...
关键词：控制图 定数截尾样本 指数分布 条件平均链长 
定数截尾下Burr-Ⅻ分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第1期132-138,共7页魏艳华 王丙参 邢永忠 
国家自然科学基金(11665019);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
利用混合Gibbs算法（Gibbs抽样与Metropolis算法混合）给出了定数截尾样本场合Burr—XII分布参数的贝叶斯估计，通过Monte-Carlo模拟，考查贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间，并给出混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、...
关键词：定数截尾样本 Burr—XII分布 贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis算法 
不完全数据场合广义指数分布参数Bayes估计的混合Gibbs算法
《统计与决策》2017年第20期23-26,共4页王丙参 魏艳华 
天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
文章针对在两种不完全数据场合,给出了广义指数分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法,Mon-te-Carlo模拟结果显示:混合Gibbs算法简单、可行、精度较高、适应范围广。分组数据的分组方式对模拟结果影响较大。
关键词：分组数据 定数截尾样本 广义指数分布 BAYES估计 混合Gibbs算法 
Lindley分布的统计分析被引量：2
《统计与决策》2017年第18期77-80,共4页刘晏辰 代莹 王蓉华 徐晓岭 
全国统计科学研究计划重点项目(2013LZ08);上海市教育委员会科技创新项目(14LZ080)
文章在全样本场合下,比较了两种求参数区间估计的方法,通过Monte-Carlo模拟比较了区间估计的精度。其次在定数截尾样本场合下,给出了参数的极大似然估计与逆矩估计,通过模拟比较认为逆矩估计比较精确,同时还给了求参数区间估计方法,通...
关键词：Lindely分布 全样本 定数截尾样本 极大似然估计 逆矩估计 区间估计 
指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法被引量：5
《统计与决策》2017年第16期70-73,共4页魏艳华 王丙参 邢永忠 
国家自然科学基金资助项目(11665019);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、...
关键词：分组数据 定数截尾样本 指数-威布尔分布 贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis算法 
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