广义指数分布

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一类四参数广义指数分布的构建及性质
《数学的实践与认识》2024年第2期232-238,共7页王静 包振华 邢欢 
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20231043);教育部产学合作协同育人项目(220505468254021)。
构建了一类含有四参数的广义指数分布,其中含有两个形状参数,风险函数具有更大的灵活性.研究了新模型的各种统计性质,包括分布函数、密度函数、风险函数、生存函数、反失效率函数的解析表达式.模型的参数估计由极大似然法给出.使用一组...
关键词：指数分布 统计性质 极大似然估计 数据拟合 
广义指数比例风险模型下区间删失数据的贝叶斯估计被引量：1
《数理统计与管理》2023年第2期293-301,共9页刘斌霞 王纯杰 
国家自然科学基金项目(11671054);中南财经政法大学研究生教育创新计划项目(201931311)。
本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,Ⅱ型区间删失数据的贝叶斯估计.假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数.通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的...
关键词：广义指数分布 Ⅱ型区间删失数据 比例风险模型 贝叶斯估计 
部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2022年第3期557-567,共11页董小刚 彭小草 蒋京京 王纯杰 
国家自然科学基金(批准号:11671054);国家自然科学基金面上项目(批准号:11571051).
考虑部分区间删失数据,当时间变量服从广义指数分布时,在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型,再对模型参数进行极大似然估计,并用Newton-Raphson算法求解参数估计值.模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.
关键词：部分区间删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归 
逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布形状参数估计被引量：1
《南宁师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期6-11,共6页林玉婷 韦程东 陈丽玲 罗文婷 唐璐薇 周昭君 
国家自然科学基金项目(11561010)。
该文研究了在逐步Ⅱ型删失数据下,广义指数分布形状参数的E-Bayes估计,在损失函数为平方损失的情况下,分别给出了三种超参数先验分布的E-Bayes估计表达式.运用R软件中的mcmc程序包进行数值模拟,模拟结果表明,估计效果比较稳健,在相同的...
关键词：逐步Ⅱ型删失数据 广义指数分布 E-BAYES估计 
一类广义指数分布及其统计推断
《环球市场信息导报》2018年第41期207-208,共2页徐东胜 张娟 
教育部人文社科规划基金(17YJA630115).
本文提出一个新的两参数广义指数分布。首先,从单调性、有界性和右连续性三个方面证明了它是一个分布,给出分布的定义;其次,给出了k其阶矩的存在性证明、数字特征、标准形式;最后,对该分布做了参数的矩估计和极大似然估计研究。可靠性...
关键词：指数分布 统计推断 广义 20世纪三四十年代 可靠性试验 极大似然估计 数字特征 标准形式 
左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2018年第4期864-870,共7页赵波 王纯杰 李群 佟知真 
国家自然科学基金(批准号:11671054;11571051;11301037);吉林省教育厅"十三五"规划项目(批准号:2016317)
在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据...
关键词：左截断右删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归 
二元广义指数分布的参数估计一种新算法
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2018年第4期224-228,共5页雷响 李树有 宓颖 
国家自然科学基金项目(11271064)
研究了全样本下的二元广义指数分布的参数估计问题。给出了分布中5个未知参数的极大似然估计,并运用牛顿迭代法给出参数极大似然估计的迭代计算公式。最后,利用1984年洛杉矶奥运会比赛数据,通过Matlab软件编程运算,给出了应用实例。
关键词：二元广义指数分布 极大似然估计 牛顿迭代法 
广义指数-帕累托(Ⅳ)混合模型被引量：1
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2018年第1期10-16,共7页包振华 宋晓琳 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC910001)
有限多个分布的混合模型在经济学、可靠性分析等方面应用广泛.基于实践中的许多观测数据可能取自于两个或更多的分布总体,构建了广义指数-帕累托(Ⅳ)混合模型,并研究混合模型的相关统计性质.讨论了模型中各参数对密度函数的影响,给出了...
关键词：广义指数分布 帕累托分布(Ⅳ) 混合模型 EM算法 
Alpha Power广义指数分布被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第1期207-215,共9页王娜 闫在在 
国家自然科学基金(11161031);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20131514110005);内蒙古自然科学基金面上项目(2017MS0101)
研究了一种新的寿命分布，称为Alpha power广义指数分布．新分布的危险率函数具有单调、浴盆和单峰形状，更加灵活地适用于可靠性分析中寿命数据拟合．讨论了新分布的统计特征，包括分位数、矩和矩母函数、熵、次序统计量，并讨论了参...
关键词：ALPHA power扩展 广义指数分布 最大似然估计 
广义指数分布下删失数据的回归模型
《统计与决策》2017年第22期25-28,共4页王纯杰 林珊屹 李群 张倩倩 
国家自然科学基金资助项目(11301037;11571051);吉林省教育厅十三五规划项目(2016317)
在广义指数分布下,当数据为右删失情况时,文章探讨了影响它的协变量是如何对删失变量产生影响的情况下建立的参数回归模型问题,并且给出参数的极大似然估计。利用蒙特卡罗模拟说明了参数估计方法的有效性,并且将此方法应用到髓移植治疗...
关键词：广义指数分布 右删失 回归分析 极大似然估计 
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