王宇廷

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：吉林师范大学数学学院更多>>
发文主题：GIBBS抽样PARETO分布形状参数最小风险同变估计BAYES估计更多>>
发文领域：理学哲学宗教文化科学更多>>
发文期刊：《吉林师范大学学报（自然科学版）》《统计与信息论坛》《湖南师范大学自然科学学报》更多>>
所获基金：吉林省社会科学基金国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
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Pareto分布形状参数的最小风险同变估计被引量：2
《湖南师范大学自然科学学报》2017年第6期76-79,86,共5页徐宝 王宇廷 马艺光 
国家自然科学基金资助项目(11571138)
在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变...
关键词：PARETO分布 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大估计 
贝叶斯框架下一组英语测试数据的统计分析
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期46-50,共5页徐宝 王宇廷 马艺光 
吉林省科技发展计划项目(20150101007);吉林省社会科学基金项目(2014B137)
在贝叶斯偏差信息(DIC)准则下,研究了一组大型英语测试的二级反应数据在传统的项目反应模型、随机效应题组反应模型以及带有题组判别参数的题组反应模型之间的模型选择问题以及题目参数和应试者能力参数的估计问题.首先,基于Gibbs抽样...
关键词：模型选择 DIC准则 GIBBS抽样 
一种题组反应模型的构建与统计分析
《统计与信息论坛》2017年第2期35-39,共5页徐宝 王宇廷 赵志文 
吉林省社会科学基金项目<贝叶斯框架下一种教育和心理测量模型的构建与应用>(2014B137)
在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参...
关键词：题组判别参数 题组反应模型 GIBBS抽样 参数估计 
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