检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许莹[1] XU Ying(Tourism College,Changchun University,Changchun 130607,China)
出 处:《长春师范大学学报》2020年第12期1-5,共5页Journal of Changchun Normal University
摘 要:以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义。The following recorded values are used as samples to discuss the Bayes estimation,empirical Bayes estimation and minimum risk covariance estimation of the generalized exponential distribution family F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θparameters,and finally summarize the recorded values as the sample and the advantages and practical significance of Bayes statistics.
关 键 词:BAYES估计 经验BAYES估计 最小风险同变估计 下记录值 广义指数分布族
分 类 号:O213[理学—概率论与数理统计]
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