检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄金超[1] 杨颖颖[1] 郭栋[1] HUANG Jinchao;YANG Yingying;GUO Dong(Basic Course Department,Chuzhou Polytechnic,Chuzhou 239000,China)
机构地区:[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000
出 处:《湖州师范学院学报》2021年第10期14-21,共8页Journal of Huzhou University
基 金:安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);安徽省教育厅2020年质量工程项目《经济应用数学》(2020mooc370).
摘 要:在平方损失下,基于同分布PA样本对双指数分布位置参数θ的经验Bayes估计进行研究,构造经验Bayes(EB)估计量,获得渐近最优性,证明收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s>1,s∈N,1/2<r<1-1/(2s),rs>2,最后给出双指数分布族EB估计例子.Based on identically distributed PA samples,the Empirical Bayes(EB)estimator of the location parameterθin double exponential distribution is investigated under square loss functions.The Empirical Bayes estimators are constructed.The asymptotically optimal property is derived.It is proved that the order of the convergence rates is O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),where s>1,s∈N,1/2<r<1-1/(2s),rs>2.Finally an example about double exponential distribution EB estimator is given.
关 键 词:PA样本 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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