熵损失

作品数：167被引量：379H指数：10
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带有谱解耦正则的交叉熵损失的解
《中国科学院大学学报(中英文)》2025年第2期268-275,共8页扈崟汉 郭田德 韩丛英 
国家自然科学基金重点项目(11991022,U19B2040);中央高校基本科研业务费专项资助。
研究在过参数化线性模型下,不同强度的谱解耦正则对模型的影响。在没有权重衰减的情况下,证明不同强度的谱解耦正则得到的模型是等价的。在存在较小权重衰减时,用目标函数的二阶泰勒展开得到一个近似解,分析该近似解发现减小谱解耦正则...
关键词：交叉熵损失 谱解耦正则 权重衰减 梯度饥饿 神经网络 
基于内容引导注意力的车道线检测网络
《浙江大学学报(工学版)》2025年第3期451-459,共9页刘登峰 郭文静 陈世海 
国家重点研发专项计划资助项目(2022YFE0112400);国家自然科学基金青年项目(21706096);第62批中国博士后科学基金面上资助项目(2017M621627);江苏省博士后科研资助项目(1601009A);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162).
为了有效利用注意力机制以提高车道线检测的准确性,提出基于内容引导注意力的车道线检测网络(CGANet).通过设计内容引导注意力机制(CGA),增强捕捉上下文信息的能力,强调编码在特征中更有用的信息,从而削弱无关信息的影响.为了减轻尺度...
关键词：无人驾驶技术 车道线检测 注意力机制 多尺度特征融合 交叉熵损失 
基于自监督预训练模型和NWCE的口吃语音分类
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期19-26,共8页殷志鹏 徐新洲 
中国博士后科学基金面上项目(2022M711693);国家自然科学基金面上项目(62071242,62172235);南京邮电大学校级自然科学基金(NY222158)。
口吃语音分类旨在利用语音信号对不同口吃类别进行分类识别,而现有相关研究没有充分考虑自监督预训练模型表示嵌入的时序特性,且只简单地表征了口吃语音数据的类别不平衡性。为此,本文提出一种基于自监督预训练模型和非线性加权交叉熵(N...
关键词：计算副语言 口吃语音分类 自监督预训练模型 非线性加权交叉熵损失 
基于数据驱动的水平井压裂裂缝扩展动态智能表征方法
《钻采工艺》2025年第1期138-146,共9页袁彬 赵明泽 戴彩丽 张伟 吴淑红 范天一 
国家重点研发计划项目“油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究”(编号:2019YFA0708700);山东省泰山学者建设工程人才支持项目“复杂油藏动态监测与提高采收率”(编号:ZX20210178);中国石油天然气股份有限公司科技项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”(编号:2023DJ84)。
水力压裂是提高地质能源开发的一项关键技术,实现压裂裂缝扩展准确高效预测对地质能源的开发至关重要。深度学习方法为压裂裂缝扩展快速预测提供了新技术,但现有神经网络结构不适用于受多因素耦合影响的水力压裂场景。为实现压裂裂缝扩...
关键词：三维裂缝扩展 水平井压裂 天然裂缝 交叉熵损失 数据驱动 
融合中心损失和焦点损失的蝴蝶自动识别
《昆虫学报》2025年第2期223-230,共8页李小林 李建祥 陈彬彬 王荣 张飞萍 黄世国 
福建省自然科学基金项目(2024J01417);福建农林大学科技创新专项基金项目(KFb22097XA,KFB23155)。
【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以...
关键词：蝴蝶 分布不均衡 交叉熵损失 中心损失 焦点损失 图像分类 
一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图
《应用概率统计》2025年第1期28-42,共15页周茂袁 邱静 周茂凯 钱琨 
国家社会科学基金项目(批准号:19BTJ033)资助.
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、...
关键词：统计过程控制 多元指数加权移动平均控制图 交叉熵损失 蒙特卡洛模拟 
基于改进DRQN的分布式无线网络动态频谱接入策略研究
《通信技术》2025年第1期56-62,共7页王启凤 徐伟强 
国家自然科学基金(U22A2004);浙江省重点研发计划基金项目(2022C01079)。
频谱资源作为通信发展的核心资源,面临着资源匮乏的问题,提高频谱利用率是解决这一问题的重要途径之一。提出了一种基于改进深度循环Q网络(Deep Recurrent Q-Network,DRQN)算法的分布式动态频谱接入策略,并研究了认知无线网络中具有带...
关键词：动态频谱接入 深度强化学习 双向LSTM网络 注意力机制 交叉熵损失 
基于多表征学习的交叉熵集成图像分类方法被引量：1
《计算机工程》2024年第10期322-333,共12页曲坤 王震龙 刘志锋 
扬州市产业前瞻与共性关键技术项目(SCY2023000087)。
交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数,然而现有深度分类方法往往使用单模型的交叉熵设计,存在分类泛化能力低、鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发,提出一种深度集成的交叉熵损失方法,以提高模型的泛化能力和鲁棒性。通过构建...
关键词：深层网络 图像分类 交叉熵损失 多表征学习 集成学习 
基于改进YOLOX的实时马铃薯叶片病害检测方法
《江苏农业科学》2024年第20期199-208,共10页张凯萍 李国霞 
国家自然科学基金(编号:62002330)。
随着深度学习在图像识别领域的广泛应用,目标检测算法已取得显著进展。然而,在农业病害检测特别是马铃薯叶病害检测方面,仍面临诸多挑战,如自然光影响和数据不平衡问题等。为此,提出一种改进YOLOX的马铃薯叶病害检测方法。首先以轻量化M...
关键词：马铃薯病害检测 YOLOX MobileNetv3 V通道网络 交叉熵损失 
不同损失函数下Lindley分布参数的Bayes估计
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2024年第3期189-194,共6页赵孟茹 周菊玲 
国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。
在熵损失函数和Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取无信息先验分布和伽玛分布,研究了Lindley分布参数的Bayes估计问题,且通过随机模拟比较不同条件下参数的Bayes估计效果.结果表明:同一种损失函数下,参数的先验分布为伽玛分布时估...
关键词：Lindley分布 熵损失函数 Q对称熵损失函数 BAYES估计 
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