深层网络

作品数：47被引量：256H指数：6
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基于相对位置编码转换器模块的深度步态识别网络
《计算机科学》2024年第S02期521-526,共6页任禹衡 赵云峰 吴闯 
步态识别是一种快速发展的远距离生物特征识别技术,在远距离、跨视角和跨着装等多种场景中具有广泛应用和优势。传统的生物特征识别技术,如指纹识别、面部识别等,往往需要近距离或在特定条件下才能有效进行,而步态识别技术则突破了这些...
关键词：步态识别 自注意力机制 相对位置建模 模式识别 深层网络 
基于多表征学习的交叉熵集成图像分类方法被引量：1
《计算机工程》2024年第10期322-333,共12页曲坤 王震龙 刘志锋 
扬州市产业前瞻与共性关键技术项目(SCY2023000087)。
交叉熵损失是分类任务中常见的损失函数,然而现有深度分类方法往往使用单模型的交叉熵设计,存在分类泛化能力低、鲁棒性差等问题。受到多视图表征学习的启发,提出一种深度集成的交叉熵损失方法,以提高模型的泛化能力和鲁棒性。通过构建...
关键词：深层网络 图像分类 交叉熵损失 多表征学习 集成学习 
基于多尺度深层网络的监控图像去雨研究
《微型电脑应用》2024年第4期5-8,共4页刘鑫 常文婧 王刘芳 郝韩兵 
安徽省自然科学基金能源互联网联合基金项目(2108085UD11);国网安徽省电力有限公司双创资助项目(B31205210008)。
雨天条件下视频监测图像中含有雨滴,使得输变配电设备监测目标的细节信息模糊。针对该问题,提出一种基于深层神经网络的多尺度模型架构,用于去除图像中的雨纹。利用先验信息,采用导向滤波提取表征图像高频分量的雨滴模糊特征图将模型聚...
关键词：多尺度深层网络 监控图像 去雨算法 变电站 质量检测 
基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络被引量：1
《雷达学报（中英文）》2024年第2期443-456,共14页李毅 杜兰 周可儿 杜宇昂 
国家自然科学基金(U21B2039)。
卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制 
基于深度网络的三相异步电动机故障检测被引量：2
《电气传动自动化》2023年第5期44-46,11,共4页史玉芳 
本文提出了一种深度网络特征的三相异步电动机运行故障自动检测方法。首先利用基于SIFT的关键点匹配算法在热图中检测出关注区域,之后,这些图像基于一个预先训练的卷积神经网络,被转换成具有代表性的特征向量。利用K-means将训练矢量样...
关键词：深层网络 三相异步电机 热图像 故障检测 
基于多分辨率深层网络的图像去雨方法研究
《微型电脑应用》2023年第8期201-204,224,共5页廖建敏 李丽红 义翔 
雨天条件下视频监测图像中含有雨滴,使得输变配电设备监测目标的细节信息模糊,降低了目标的辨识度,影响了视频监测的性能。针对雨滴导致的视频监测图像退化问题,提出了一种基于深层神经网络的多分辨率模型。首先,利用先验信息,采用小波...
关键词：小波滤波 深层神经网络 强化学习方法 图像处理 
增强分子拓扑信息的多任务图神经网络算法
《计算机工程与应用》2023年第10期86-93,共8页蒋晔路 权丽君 吴庭芳 吕强 
国家自然科学基金(62272335,62002251);江苏省自然科学基金(BK20200856);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
以分子毒性为代表的分子属性预测在以药物设计为主的多个领域的发展中发挥着重要作用,但直接利用分子结构信息快速且准确地预测分子毒性一直是一个挑战。目前,卷积网络和图网络等深度学习方法的出现在这个问题的解决上得到了一定的进展...
关键词：分子毒性预测 分子结构建模 图神经网络 多任务深层网络 
基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测
《计算生物学》2023年第1期1-9,共9页李舜 马玉明 刘毅慧 
蛋白质二级结构包含充分的蛋白质信息,而且蛋白质二级结构是研究蛋白质三级结构和药物设计的基础,因此,本文提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和残差网络(ResNet)的蛋白质8态二级结构预测的方法。该方法首先通过Wasserstein...
关键词：生成对抗网络 残差网络 蛋白质二级结构 特征提取 深层网络 二级结构预测 预测准确率 药物设计 
基于结构-纹理分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合被引量：3
《激光与光电子学进展》2023年第2期117-127,共11页杨飞燕 王蒙 
国家自然科学基金(62062048)。
针对当前红外与可见光图像融合方法中存在低频信息未充分利用,以及高频细节易混入噪声等问题,提出一种基于结构-纹理(ST)分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合方法。首先用均值滤波将输入图像分解为高-低频子带,并引入ST对低频子带...
关键词：图像处理 图像融合 红外图像 可见光图像 结构-纹理分解 VGG网络 
基于多分支残差深层网络的稀土萃取流程模拟
《控制理论与应用》2022年第12期2242-2253,共12页朱建勇 王伟 杨辉 徐芳萍 陆荣秀 
国家重点研发计划(2020YFB1713700);国家自然科学基金重点项目(61733005);地区项目(61963015,61863014);江西省自然科学基金项目(20202BAB202005,20192BAB217008)资助。
稀土萃取过程机理复杂,存在非线性、强耦合以及大滞后等特点,依据传统机理分析方法不能实现精确的萃取流程模拟.对此,本文提出一种多分支残差深层网络(MB-RDN)用于稀土萃取工艺流程模拟.首先,针对多级萃取槽串接而成的稀土萃取流程提出...
关键词：稀土萃取 多分支网络 深度学习 特征融合 流程模拟 
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