监控图像

作品数:198被引量:507H指数:11
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基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测
《电子设计工程》2025年第6期118-121,126,共5页杨庭 陈闻 严俊 
湖北华中电力科技开发有限责任公司第一批科研项目(0322HBDL202107114)。
电力监控图像常存在复杂的背景和环境干扰,如杂乱的线路、树木、建筑物等。这些干扰物体可能与目标具有相似的外观特征,使得目标识别难度较大。为此,提出了基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测方法。计算单一灰度级对应的图像像素...
关键词:特征阈值分割 电力监控图像 目标盲检测 均值漂移法 
视频监控图像资源调度算法研究与设计
《小型微型计算机系统》2024年第12期3035-3041,共7页吴志雄 崔勇 
2022年福建省工业和信息化厅软件业技术创新重点攻关及产业化项目(闽工信函软件[2022]216号)资助。
针对公共安全系统中视频图像解析过程中存在的资源利用率低和系统吞吐量不足的问题,本文提出了一种基于帕累托最优前沿的资源调度算法.该算法通过对问题定义分析,构建了一个多目标资源调度模型,该模型根据Pod的需求与可用资源之间的关系...
关键词:资源调度 免疫算法 资源亲和度 多目标问题 
基于多视角集成的可操控图像远程监控技术
《数字技术与应用》2024年第8期91-93,共3页张鑫 袁文俊 谢中均 赵延辉 
由于单个摄像机的监控范围有限,需要合成多个视角的监控图像来获得全方位的监控视频,导致监控图像质量较低,由此提出基于多视角集成的可操控图像远程监控技术。采集多个视角的监控图像,通过可操控的图像处理技术对原始监控图像作清晰化...
关键词:远程监控技术 监控视频 监控图像 图像处理技术 清晰化处理 监控范围 设计监控 摄像机 
基于SRGAN模型的监控图像增强应用研究
《电脑编程技巧与维护》2024年第7期144-146,173,共4页张毅 沈可心 刘凯丽 林霞 
2023年临沂大学校级大学生创新创业训练计划项目(X202310452530);2022年临沂大学教学改革项目“基于OBE理念的UML与面向对象分析和设计课程项目化教学研究和实践”(JG2022M44)。
针对某些监控图像清晰度低带来的辨识难度大等问题,分析了SRGAN模型的超分特性,提出了一种基于超分算法的Web应用平台的解决办法。采用感知损失作为模型的训练指标,搭建生成器网络和判别器网络,对生成器网络和判别器网络进行交替训练,...
关键词:SRGAN模型 监控图像 感知损失 
基于深度学习的船舶舱外监控图像去雨研究
《船舶职业教育》2024年第3期48-51,共4页王政 
由于降雨条纹会严重降低监控图像的识别效果,从而延误船舶驾驶员对航行态势的感知与判断,现有方法不能适应不同密度大小的雨条纹,并且无法有效保留背景细节。为解决这一问题,提出了一种基于深度学习的图像去雨网络,该网络可以呈现雨天...
关键词:图像去雨 深度学习 级联网络 多尺度残差 注意力机制 
基于深度学习的实时监控图像中考生异常行为自动识别算法被引量:3
《南阳师范学院学报》2024年第3期52-59,共8页李书娴 柏长泽 张煜杰 赵雪峰 
国家自然科学基金项目(72174079)。
基于图像处理技术,提出了一种自动、准确地识别出考试中异常行为的算法,旨在维护考试的公平性和提高监考的效率,并进一步规范考场纪律。首先,采用Mosaic技术增强视频帧图像,从而对含小目标的图像集进行扩展。接着,利用改进的YOLOv5s目...
关键词:图像处理技术 考生异常行为识别 YOLOv5s SimplePose ConvNeXt图像分类器 
基于PD-NOMA的人员监控图像传输算法
《计算机工程》2024年第6期266-275,共10页吴凡 徐朝农 邹英豪 
国家重点研发计划(2022YFB4501600)。
危险区域人员监控具有摄像节点密度高、传输实时性和图像质量要求高的特点。功率域非正交多址接入(PD-NOMA)技术可以支持多路并行传输,有利于在密集传输场景下提升传输实时性,而多摄像节点协同有利于提高图像质量。在面向危险区域人员...
关键词:功率域非正交多址接入 人员监控 传输实时性 图像信息量 图像融合 
基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法被引量:1
《金属矿山》2024年第5期286-292,共7页樊培利 王建军 艾薇 
教育部高校科技研究发展中心项目(编号:ZJXF2022256)。
在矿山远程监控系统中,由于监控摄像头位置和环境等因素限制,往往会导致图像中存在各种噪声,如椒盐噪声、高斯噪声等,这些噪声会对图像质量产生严重影响,同时也会给后续的图像分析和处理带来很大困难。因此,如何准确地去除噪声,提高图...
关键词:矿山远程监控图像 生成对抗网络 残差学习 图像去噪 
基于深度学习的视频监控图像识别技术研究被引量:1
《通讯世界》2024年第4期151-153,共3页王猛 
基于深度学习技术,探讨视频监控图像识别的最新研究,并通过实验构建一个高效的视频监控系统,其能够在复杂场景下准确识别目标,并具备强大的实时性能。实验结果表明,提出的方法在不同场景和光照条件下都具有显著的识别准确率,并且相对于...
关键词:深度学习 视频监控 图像识别 鲁棒性 
基于多尺度深层网络的监控图像去雨研究
《微型电脑应用》2024年第4期5-8,共4页刘鑫 常文婧 王刘芳 郝韩兵 
安徽省自然科学基金能源互联网联合基金项目(2108085UD11);国网安徽省电力有限公司双创资助项目(B31205210008)。
雨天条件下视频监测图像中含有雨滴,使得输变配电设备监测目标的细节信息模糊。针对该问题,提出一种基于深层神经网络的多尺度模型架构,用于去除图像中的雨纹。利用先验信息,采用导向滤波提取表征图像高频分量的雨滴模糊特征图将模型聚...
关键词:多尺度深层网络 监控图像 去雨算法 变电站 质量检测 
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