基于深度学习的视频监控图像识别技术研究  

作　　者：王猛 

机构地区：[1]浙江宇视科技有限公司,浙江杭州310051

出　　处：《通讯世界》2024年第4期151-153,共3页Telecom World

摘　　要：基于深度学习技术,探讨视频监控图像识别的最新研究,并通过实验构建一个高效的视频监控系统,其能够在复杂场景下准确识别目标,并具备强大的实时性能。实验结果表明,提出的方法在不同场景和光照条件下都具有显著的识别准确率,并且相对于传统方法具有更高的鲁棒性,为视频监控图像识别技术的进一步发展提供了有力支持。

关 键 词：深度学习 视频监控 图像识别 鲁棒性 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]