强化学习方法

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银行货币储备博弈的强化学习方法
《数学杂志》2025年第1期81-94,共14页李策 
在大规模银行交互系统中,各银行可通过控制与中央银行的借贷率来使自身对数货币储备尽可能地接近样本均值,从而降低系统性风险发生的概率.然而当状态过程与目标函数的参数未知时,无法直接求解随机微分博弈问题得到纳什均衡.本文结合平...
关键词：系统性风险 强化学习 近似纳什均衡 平均场博弈 
基于图感知强化学习方法的配电网在线无功电压控制策略研究
《电力系统装备》2025年第1期60-62,共3页吴浩 杨虎 韩禹 杨金明 李季 
随着分布式可再生能源的接入规模逐渐增加,配电网电压越限和网损增大等问题日益严重.文章提出了一种基于图神经网络和双延迟深度确定性策略梯度算法的配电网无功电压控制策略.先将配电网的无功电压控制问题建模为马尔科夫决策过程,并采...
关键词：配电网 马尔可夫决策 图神经网络 无功电压控制 
集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第1期237-244,共8页冀中 张文嘉 
基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而,目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足,提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方法...
关键词：股票投资组合 交易策略 深度强化学习 双层嵌套集成深度强化学习方法 集成学习 
结合元学习和安全区域探索的进化强化学习方法
《计算机工程与应用》2025年第1期361-367,共7页李晓益 胡滨 秦进 彭安浪 
贵州省科技计划项目([2020]1Y275);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2022]一般267);国家自然科学基金(62066006)。
最近提出的进化强化学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)框架表明了利用进化算法提高强化学习的探索能力对性能提升的好处。然而,现有的基于ERL的方法并没有完全解决进化算法中突变的可伸缩性问题且由于进化算法本身的限制使...
关键词：进化强化学习 元学习 预训练 安全区域 突变算子 
渗透测试攻击路径规划的深度强化学习方法
《计算机仿真》2024年第12期471-476,共6页刘晓妍 易军凯 
国家自然科学基金项目(U1636208)。
渗透测试是一种评估网络系统安全程度的重要方法,以攻击者的角度模拟入侵行为,发现系统内潜藏的漏洞利用路径。针对渗透测试攻击路径规划训练中存在的路径规划质量不高和收敛困难等问题,提出一种改进的攻击图深度双Q网络算法(MulVAL Dou...
关键词：深度强化学习 渗透测试 攻击路径规划 
大模型引导的高效强化学习方法
《图学学报》2024年第6期1165-1177,共13页徐沛 黄凯奇 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116403);国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20232995);中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA27010201)。
深度强化学习作为支撑AlphaGo和ChatGPT等突破性工作的关键技术,已成为前沿科学的研究热点。在实际应用上,深度强化学习作为一种重要的智能决策技术,被广泛应用于视觉场景的避障、虚拟场景的优化生成、机器臂控制、数字化设计与制造、...
关键词：深度强化学习 大语言模型 高效探索 
面向柔性作业车间生产调度的深度强化学习方法被引量：1
《中国机械工程》2024年第11期2007-2014,2034,共9页祝正宇 郭具涛 吕佑龙 左丽玲 张洁 
国家自然科学基金(52375486);上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(22511101903)。
针对多品种、小批量生产模式下柔性作业车间生产调度问题,以最小化订单总拖期时间为优化目标,提出一种基于组合规则和强化学习的智能调度方法。将柔性作业车间生产调度问题转换为马尔可夫决策过程,根据问题特点与优化目标,利用7种特征...
关键词：生产调度 柔性作业车间 深度强化学习 深度Q网络 
随机线性二次问题中一类改进的强化学习方法
《科技创新与应用》2024年第32期142-145,共4页高晋鹏 
随机线性二次问题是一类重要且研究较为成熟的随机控制问题。其中,部分信息条件下的随机线性二次问题是指系统的状态方程或代价函数中存在未知系数的情形,该文在前人工作的基础上,改进部分信息条件下线性二次问题的最优控制在线强化学...
关键词：随机线性二次问题 部分信息 李雅普诺夫方程 强化学习 动态规划原理 
自然语言处理的对抗生成强化学习方法
《计算机产品与流通》2024年第10期125-127,共3页叶一华 周芮 
伴随着信息科技的快速进步,自然语言处理已经崭露头角,成为人工智能研究的关键领域。自然语言处理旨在让计算机去理解、创造并处理人类的语言表达。最近几年,对抗生成强化学习技术在自然语言处理领域得到了广泛的关注和实际应用。该方...
关键词：自然语言处理 强化学习 人工智能研究 生成对抗网络 关键领域 计算机 有效改善 语言表达 
基于深度Q学习的网络入侵检测强化学习方法
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2024年第5期42-47,共6页魏明锐 
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2020A1174)。
提出了一种基于Q学习的网络入侵检测方法,将强化学习与深度前馈神经网络方法相结合,为网络环境提供了持续的自主学习能力.同时,使用自动试错方法检测不同类型的网络入侵,并不断增强其检测能力.此外,还提供了微调深度Q学习模型中涉及的...
关键词：深度Q学习 网络入侵检测 强化学习 
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