检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄金超[1] HUANG Jinchao(Basic Course Department,Chuzhou Polytechnic,Chuzhou Anhui 239000,China)
机构地区:[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000
出 处:《佳木斯大学学报(自然科学版)》2021年第5期164-167,共4页Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基 金:安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);滁州职业技术学院科研规划重点项目(YJZ-2019-03);安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题(azcg115);滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);安徽省教育厅2020年质量工程项目(2020mooc370)。
摘 要:在平方损失NA样本下获得了双指数分布参数θ的经验Bayes估计,构造了经验Bayes(EB)估计量,证明了渐近最优且收敛速度阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))).In this paper, the Empirical Bayes(EB) of location parameter θ in double exponential distribution is investigated under square loss functions, for NA samples with identically distributed. The Empirical Bayes estimation rules are constructed. The proposed EB estimator is asymptotically optional with the convergence rates O(n-(rs-2)/2(s+2)).
关 键 词:NA样本 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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