同变估计

作品数:30被引量:86H指数:5
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相关作者:宋立新杜宇静徐宝王德辉孙晓祥更多>>
相关机构:吉林大学吉首大学大连理工大学吉林农业科技学院更多>>
相关期刊:《数理统计与管理》《应用数学学报》《湖南师范大学自然科学学报》《数学学报(中文版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金湖南省高等学校教学改革研究项目国家教育部博士点基金吉林省教育厅科技计划项目更多>>
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动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用
《应用数学学报》2023年第5期791-803,共13页陈蒙 陈望学 杨瑞 
国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金(2022JJ30469);湖南省教育厅重点(21A0328);2020年湖南省教学改革(HNJG-2020-0552);湖南省学位与研究生教学改革研究(2022JGZD051);湖南省青年骨干教师(湘教通(2020)43号)资助项目。
在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计...
关键词:动态极值排序集抽样 FISHER信息量 极大似然估计 最优线性无偏估计 最优线性同变估计 
三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计被引量:1
《系统科学与数学》2023年第4期1069-1080,共12页周雅雯 陈望学 邓翠红 杨瑞 
国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113);2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题。
Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样...
关键词:排序集抽样 极大似然估计 修正极大似然估计 修正无偏估计 修正最优线性无偏估计 修正最优线性同变估计 
排序集抽样下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用被引量:3
《系统科学与数学》2022年第1期141-152,共12页陈蒙 陈望学 邓翠红 杨瑞 
国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020] 43号);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);吉首大学2020年度研究生校级科研项目(Jdy20067)和吉首大学2021年实验室开放基金项目(JDLF2021024)资助课题。
文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了...
关键词:排序集抽样 极大似然估计 最优线性无偏估计 最优线性同变估计 
下记录值样本下广义指数分布族的参数估计
《长春师范大学学报》2020年第12期1-5,共5页许莹 
以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义。
关键词:BAYES估计 经验BAYES估计 最小风险同变估计 下记录值 广义指数分布族 
Gumbel分布分位数的广义置信区间
《天津师范大学学报(自然科学版)》2018年第1期11-13,28,共4页喻雪 范永辉 
基于最小风险同变估计,给出Gumbel分布分位数广义枢轴量的表达式,进而得出分位数的广义置信区间,并通过抽样得到其分位数0.95广义置信区间的置信水平.模拟结果显示,分位数广义置信区间的实际置信水平与0.95非常接近.与相关文献方法进行...
关键词:Gumbel分布 位置-尺度族 最小风险同变估计 分位数 广义置信区间 
Pareto分布形状参数的最小风险同变估计被引量:2
《湖南师范大学自然科学学报》2017年第6期76-79,86,共5页徐宝 王宇廷 马艺光 
国家自然科学基金资助项目(11571138)
在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变...
关键词:PARETO分布 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大估计 
有缺失数据的条件独立正态母体中参数的最优同变估计
《数学学报(中文版)》2016年第6期783-794,共12页许凯 何道江 
国家自然科学基金资助项目(11201005);全国统计科学研究计划重点项目(2013LZ17);安徽省自然科学基金(1308085QA13);上海财经大学研究生创新基金(CXJJ-2015-440)
在缺失数据机制是可忽略的假设下,导出了有单调缺失数据的条件独立正态模型中协方差阵和精度阵的Cholesky分解的最大似然估计和无偏估计.通过引入一类特殊的变换群并在更广义的损失下,获得了其最优同变估计.这表明最大似然估计和无偏估...
关键词:CHOLESKY分解 同变估计 不变Haar测度 
位置同变预测区间的改进
《学子(理论版)》2013年第5期158-158,共1页许珂 
在统计预测理论中,同变预测问题是研究利用随机向量预测随机向量的思想。本文是具体研究同变预测区间的大小,并只限于位置同变去测区间,对其进行改进。
关键词:预测区间 同变估计 位置同变 
一种加权对称损失函数下一类指数分布模型参数的估计被引量:5
《四川师范大学学报(自然科学版)》2011年第4期484-487,共4页徐宝 姜玉秋 滕飞 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究基金(2010350);四平市科技发展计划基金(2010010)资助项目
对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式与精确...
关键词:加权p q对称熵损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大性 不变性 
q-对称熵损失函数下Pareto分布参数估计被引量:11
《大连理工大学学报》2011年第4期616-620,共5页宋立新 王明秋 王晓光 
大连理工大学前沿交叉学科基金资助项目(DUT10JS06);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010041110036)
Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值.主要研究了q-对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计.通过证明得到,在适当...
关键词:同变估计 BAYES估计 最小最大估计 可容许性 
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