三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计  

Optimal Estimation of the Parameter of Inverse Exponential Distribution Under Three Sampling Designs

作　　者：周雅雯 陈望学[1] 邓翠红 杨瑞 ZHOU Yawen;CHEN Wangxue;DENG Cuihong;YANG Rui(Department of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000)

机构地区：[1]吉首大学数学与统计学院,吉首416000

出　　处：《系统科学与数学》2023年第4期1069-1080,共12页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113);2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题。

摘　　要：Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.Inverse Exponential(IE)distribution is the most exploited distribution for life-time data analysis.In this paper,some optimal estimation of the parameter^of IE distribution under simple random sampling(SRS),ranked set sampling(RSS)and a RsS version based on the order statistic that maximizes the Fisher information number for a fixed set size(RSSF)will be respectively constructed.Numerical results show that these estimators under RSS and RSSF can be real competitors against the ones based on SRS,when the sample size is used.

关 键 词：排序集抽样 极大似然估计 修正极大似然估计 修正无偏估计 修正最优线性无偏估计 修正最优线性同变估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]