云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 修正极大似然估计

修正极大似然估计: 作品数：17被引量：59H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：陈望学张建军韩明张三国陈希孺更多>>; 相关机构：吉首大学华中师范大学宁波大学中国科学技术大学更多>>; 相关期刊：《江汉大学学报（自然科学版）》《广东工业大学学报》《华中师范大学学报（自然科学版）》《系统科学与数学》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金湖南省高等学校教学改革研究项目湖南省教育厅重点项目中国人民解放军总装备部预研基金更多>>

Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质: 《系统科学与数学》2025年第2期639-650,共12页汪寒陈望学; 国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051)资助课题。; Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修...; 关键词：排序集抽样修正极大似然估计有限样本性质大样本性质

三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计被引量：1: 《系统科学与数学》2023年第4期1069-1080,共12页周雅雯陈望学邓翠红杨瑞; 国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113);2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题。; Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样...; 关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计修正无偏估计修正最优线性无偏估计修正最优线性同变估计

动态极值排序集抽样设计下Rayleigh分布的参数估计被引量：2: 《应用数学学报》2022年第4期595-606,共12页沈炳良陈望学王硕; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);湖南省青年骨干教师项目(湘教通(2020)43号);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);吉首大学2021年实验室开放基金项目(JDLF2021024)资助.; 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计,最优线性无偏估计(BLUE),极大似然估...; 关键词：动态极值排序集抽样无偏估计最优线性无偏估计极大似然估计修正极大似然估计

排序集抽样下Rayleigh分布的参数估计被引量：1: 《系统科学与数学》2021年第3期854-864,共11页沈炳良陈望学董艳飞; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省教育厅优秀青年基金(18B322);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);吉首大学研究生科研创新项目(JGY202033)以及吉首大学独立设置实验课程建设项目(JDDL2017001)资助课题。; 当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种有效的收集数据的方式.文章分别在简单随机抽样(SRS)和RSS下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估...; 关键词：排序集抽样无偏估计最优线性无偏估计极大似然估计修正极大似然估计

排序集抽样下Power-law分布中参数的参数估计被引量：3: 《系统科学与数学》2020年第2期308-317,共10页杨瑞陈望学沈炳良龙春先; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省自教育厅优秀青年基金(18B322);湘西自治州基础理论研究基金(2018SF5026);湖南省第四次全国经济普查中标课题(湘经普办[2020]1号)资助课题。; 当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.文章分别在SRS和RSS下研究了Power-law分布中...; 关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计修正最优线性无偏估计

排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计: 《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期739-742,共4页陈望学谢民育刘佳莹周焜; 国家自然科学基金项目(10571070); 排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了...; 关键词：排序集抽样修正极大似然估计无偏估计单指数分布

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估被引量：2: 《导弹与航天运载技术》2012年第3期52-54,58,共4页韩庆田曹文静李文强; 总装预研项目(5130190103); 针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例。计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结...; 关键词：可靠性评估无故障数据修正极大似然估计 BAYES估计

Γ-分布形状参数的修正极大似然估计被引量：2: 《湘南学院学报》2009年第2期21-23,共3页欧阳光; 指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ(·)的反函数来计算,证明了αL是α的强相合估计,而且渐近地服从正态分布.; 关键词：Γ-分布形状参数修正极大似然估计强相合估计

排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计: 《长春大学学报》2008年第6期11-14,共4页张建军乔松珊; 排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差,这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的...; 关键词：排序抽样简单随机抽样修正极大似然估计(MMLE) 渐进方差

对数正态分布参数的精确估计及其应用被引量：10: 《辽宁科技大学学报》2008年第3期269-272,共4页张志国曹洋孙平; 分析了两参数对数正态分布均值四种常见的估计方法,其中Gunnar Taraldsen提出的修正极大似然估计优于其他三种估计。在此基础上讨论了总体m阶原点矩和m阶中心矩以及峰度的修正极大似然估计,而且提出总体的中位数、众位数和偏度不存在修...; 关键词：对数正态分布修正极大似然估计 MATHEMATICA 4.0 大盘日成交量

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