周玲

作品数：5被引量：7H指数：1
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供职机构：安徽师范大学更多>>
发文主题：复共线性S-LINEX损失函数LINEX损失经验BAYES估计更多>>
发文领域：理学文化科学更多>>
发文期刊：《数学杂志》《吉林大学学报（理学版）》《系统科学与数学》《应用概率统计》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金全国统计科学研究计划项目安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
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线性模型中一类新的随机限制s-K估计被引量：1
《系统科学与数学》2016年第11期2118-2126,共9页周玲 徐静 
安徽省自然科学基金(1308085QA13)资助课题
研究带随机先验信息的线性回归模型的参数估计问题.为了克服复共线性的影响,通过融合s-K估计和普通混合估计,提出一类新的随机限制s-K估计.给出了新估计在均方误差阵意义下分别优于普通混合估计和s-K估计的充要条件以及调节参数的选择方...
关键词：复共线性 普通混合估计 随机限制s-K估计 均方误差阵 
一类线性模型中Bayes估计的优良性被引量：1
《数学杂志》2016年第2期346-352,共7页王克豹 周玲 
全国统计科学研究计划项目(2013LZ17);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A135)
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
关键词：Bayes线性无偏估计 平衡损失 MSEM准则 广义最小二乘估计 优良性 
相依误差线性模型中的主成分s-K估计
《吉林大学学报（理学版）》2015年第3期444-450,共7页周玲 何道江 
安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13)
为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.M...
关键词：自相关性 复共线性 主成分回归估计 s-K估计 均方误差阵 
LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计被引量：4
《应用概率统计》2015年第3期254-266,共13页尤游 周玲 
安徽省自然科学基金(1308085QA13)资助
本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2
关键词：LINEX损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度 
多层线性模型用于教育消费影响因素差异研究被引量：1
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2013年第2期32-35,43,共5页斯义谱 周玲 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A135);安徽师范大学本科生优秀毕业论文培育项目(pyjh2011061)课题资助
在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构的特点,而多层线性模型能够同时考虑到不同水平的变异,这不仅在模型的假设上与实际情况更加吻合,更重要的是由这种方法得到的结果能更合理、正确地揭示事物之间的真实关系。本文运用多...
关键词：多层线性模型 教育消费 跨地区差异 
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