LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计  

The Empirical Bayes Estimation of the Location Parameter in Double-Exponential Family under the LINEX Loss Function

作　　者：尤游[1,2] 周玲[2] 

机构地区：[1]安徽机电职业技术学院公共基础教学部,芜湖241003 [2]安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖241003

出　　处：《应用概率统计》2015年第3期254-266,共13页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：安徽省自然科学基金(1308085QA13)资助

摘　　要：本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.In this paper, we derive the Bayes estimator of the location parameter in double-exponential family under the LINEX loss function, and then construct the corresponding empirical Bayes estimator. It is shown that the empirical Bayes estimator is asymptotically optimal with convergence rate being O（n^（-δ））,δ=（rs-1）/（2s＋1）,where 1/2〈r〈1-1/（2s）, while s ≥ 3 is a given integer. Finally, an example is demonstrated.

关 键 词：LINEX损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]