检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:种国富[1] 黄芳 张永立 Chong Guofu;Huang Fang;Zhang Yongli
机构地区:[1]焦作师范高等专科学校数学学院
出 处:《焦作师范高等专科学校学报》2019年第3期71-73,共3页Journal of Jiaozuo Teachers College
基 金:河南省教育厅科学技术研究项目“多重Markov链的性质研究”(2008C110004);焦作师范高等专科学校青年基金资助项目“基于神经网络的图像超分辨率重建算法研究”(2019-QNJJ-005);焦作师范高等专科学校青年基金资助项目“基于深度学习理论的图像识别算法研究”(2019-QNJJ-017)
摘 要:研究了在矩阵损失下一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优估计类.特别的,考虑了两个特殊的估计,并比较了在平均二次误差度量下这两个线性估计的优劣性.
关 键 词:多元线性模型 最优线性无偏估计 随机效应 矩阵损失
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]
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