Linex损失下多元正态分布熵的最优仿射同变估计  

作　　者：王理峰[1] 

机构地区：[1]南京铁道职业技术学院数学系

出　　处：《统计与决策》2018年第19期87-90,共4页Statistics & Decision

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究指导项目(2014SJD283)

摘　　要：在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵,在Linex损失下给出熵的最优仿射同变估计,证明该估计也是Bayes估计,在仅依赖于｜S｜的估计类中是可容许估计。通过计算比较知,最优仿射同变估计改进了分子生物学中通常采用的极大似然估计,特别在高维情况（如分子遗传学）下,最优仿射同变估计更具有优良性。

关 键 词：多元正态分布 LINEX损失 仿射同变估计 BAYES估计 可容许估计 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]