基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型  

A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK

作　　者：王新洲[1] 舒海翅[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2008年第2期177-179,202,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40474003);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目;国家863计划资助项目(2006AA12Z326)

摘　　要：综合利用网络RTK中所有基准站的误差信息,在网络RTK系统的覆盖范围内,用支持向量机中的nu-SVR方法建立了一个统一的综合误差模型,并根据此综合误差模型直接改正流动站的实测数据。建模分析表明,采用该方法能获得较好的流动站定位结果。A uni formation of all using the data f model is useful ted combined bias model based on nu-SVR is put forward, which uses the inbase stations in the network RTK. This model is used to train and predict by rom a network RTK which have six base stations. The result shows that this and efficient.

关 键 词：网络RTK 综合误差 支持向量机 nu—SVR 

分 类 号：P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程]