基于微分进化算法的支持向量机预测模型及其在制造业发展预测中的应用  被引量:4

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作  者:郭雪松[1] 孙林岩[1] 刘哲[1] 

机构地区:[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049

出  处:《科技进步与对策》2008年第1期63-66,共4页Science & Technology Progress and Policy

基  金:国家863计划项目(2003AA413033);国家自然科学基金重点项目(70433003)

摘  要:根据支持向量机的自适应问题,通过对比传统进化算法的不足,提出基于微分进化算法的支持向量机模型,并以日本制造业时间序列数据为例,进行了较为准确的多步预测。

关 键 词:支持向量机 微分进化算法 制造业 

分 类 号:F40[经济管理—产业经济]

 

参考文献:

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引证文献:

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