结合有限相邻关键点的空间覆盖研究  

Study of Space Covering Combined with Nearest Key Points

作　　者：廖明军[1] 李克平[1] 朱世交[2] 王凯英[3] 

机构地区：[1]同济大学交通运输工程学院,上海201804 [2]同济大学计算机科学与工程系,上海200092 [3]北华大学交通建筑工程学院,吉林132013

出　　处：《计算机工程》2008年第4期233-234,246,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助重点项目“城市交通网络优化与管理”(70631002)

摘　　要：从高维空间特征点覆盖的角度,定义空间点的局域特征,提出共享近邻点的覆盖算法,在空间局部区域构造各向同性覆盖,在整个区域体现了各向异性。介绍了相关共享局部覆盖算法,给出了模拟试验和标准测试集。试验结果表明,由该算法构造的分类器适合于安全性较高的应用场合。From the view point of coverage in the High-Dimensional Space（HDS）, local pattern of points are defined. Covering algorithm is promoted for shared points. Anisotropy of whole space is archived by anisotropy in local space. Shared Neighbor Covering Algorithm（SNCA）, analog experiment, and standard test set are defined. Experimental results show that the constructive method of SNCA is suitable to high security application.

关 键 词：共享近邻点 模式识别 拓扑空间 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]