实值纹理自适应描述在图像分类中的应用  

Applying the real adaptive texture description in image classification

作　　者：才德[1] 洪文[1] 吴一戎[1] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100080

出　　处：《光学技术》2008年第1期45-47,共3页Optical Technique

摘　　要：采用概率框架下基于实值最优小波包基的纹理自适应描述准确分析纹理,并同最大似然分类方法相结合,对纹理图像进行分类研究。充分发挥自适应优点,提出将各纹理类最优描述进行组合的方法,使分类准确率从91%提高到95%。Under a probabilistic framework,based on the real best wavelet packet basis selection and the parameter estimation,an accurate description of the texture structure is obtained.The adaptive description is used in a maximum likelihood classification method for texture image classification.To take full advantage of the adaptiveness and for better performance,a method combining the best probabilistic description of each texture class is proposed and can improve the correct classification rate from 91% to 95%.

关 键 词：纹理自适应分析 实值小波包变换 最优基选取 纹理分类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP273.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]