应用快速高斯变换估计图像互信息  

Estimating mutual information of image by fast Gaussian transform

作　　者：蒋鸿[1] 胡永祥[1] 朱文球[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412008

出　　处：《计算机应用》2008年第3期680-682,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题,提出了一种快速互信息估计算法。该算法选用高斯函数作为核密度估计法的核函数,然后用快速高斯变换加快运算速度,并用k中心聚类算法改进了原快速高斯变换中数据分类方法。新算法能在线性时间复杂度内估计出图像互信息,采用医学图像的实验证实了算法的性能。A new fast algorithm was presented to accelerate the computation of mutual information of images based on kernel density estimate. This algorithm adopted gauss function as kernel function, and then used fast Gaussian transform to reduce time complexity and improved the fast Gaussian transform by k-center clustering. The new algorithm can evaluate the mutual information in linear time complexity and experiments show it is very efficient.

关 键 词：互信息 快速高斯变换 核密度估计 k中心聚类 图像配准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]