检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 [2]北京理工大学计算机学院,北京100081
出 处:《计算机工程与应用》2008年第7期8-12,共5页Computer Engineering and Applications
基 金:国家部委预研项目
摘 要:遵循通用对象识别系统的一般框架,重点讨论了各种特征区域选取、特征区域描述技术,比较了几种主流的识别模型和模型的训练方法,并介绍了对象识别系统的性能评估方法及其常用数据集,最后分析了未来可能的研究发展方向。Following the framework of generic object recognition system,many different interest operators and feature descriptors are discussed.Some popular recognition models and learning methods are compared.The evaluation criteria and the available datasets also introduced.Perspectives for future research work are presented in the end.
关 键 词:对象识别 特征描述子 特征袋 视觉单词 机器学习
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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