基于C4．5和Boosting算法的数据库负载自动识别  

Automatic recognition of database load based on C4.5 and boosting algorithm

作　　者：戴常英[1] 孙德全[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东东营257061

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第4期972-975,共4页Computer Engineering and Design

摘　　要：对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素。不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略。另外在系统运行中,负载的类型是经常变化的。把基于C4.5决策树算法和Bo- osting集成学习算法的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中,实验结果表明,该分类模型是可行的,达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的4个特殊要求。The type of the load is a key consideration in tuning the database system. The strategies for resource allocation are different depending on whether it is online transactional processing （OLTP） or online analytical processing （OLAP）, In addition, the type of load often changes during the normal processing cycle, A classification model based on C4.5 and boosting algorithm is proposed to auto- matically recognize the type of the load. The experimental results show that the classifiers are reliable, have satisfactory accuracy and meet the four special requirements for automatic recognition of database load.

关 键 词：自管理数据库 自调优数据库 负载自动识别 C4.5算法 BOOSTING算法 分类模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]