BOOSTING算法

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一种快速Boosting算法在标准图片识别中的应用
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第10期62-65,共4页尹静 盛彦斌 孟欣 智婷 陈晓婷 刘栋材 
合肥师范学院“国创计划”项目(2108431079);合肥师范学院横向项目(HXXM2022089);安徽省自然科研研究项目(KJ2020A0104)。
随着各种职业资格考试参加人数逐渐扩大,在大量照片文件中自动提取和识别标准证件照成为迫切需要解决的问题。针对这一问题比较了Haar特征和LBP特征两种特征识别模型在Adaboost算法下的时间效率,并通过实验确定了LBP特征下的Adaboost算...
关键词：LBP 标准图片识别 Boosting训练 快速分类器 
Stacking框架下Boosting算法融合模型量化投资策略设计及应用
《计量经济学报》2024年第2期425-441,共17页陈创练 邹湘妮 
国家自然科学基金面上项目(72071094)。
金融市场瞬息万变,对于量化投资策略,需要及时地调整和优化.融合模型可以根据市场变化动态调整模型的权重和组合方式,实现自适应的调整和优化.基于此,本文尝试从融合模型的角度来设计量化投资策略.本文基于LightGBM、Adaboost、XGBoost...
关键词：BOOSTING算法 多因子选股模型 Stacking融合方法 量化投资策略 
基于改进Boosting算法的车险理赔额组合模型预测
《科技与创新》2024年第9期1-6,共6页邢铭轩 赵锦艳 
河北省研究生示范课程建设项目(编号:KCJSX2024011)。
针对车险理赔额预测中单一机器学习方法存在的问题,提出一种基于Optuna调参后的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)-LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)组合模型预测方法。首先,分别构建XGBoost与LightGBM单个模型,并使用Optun...
关键词：机器学习 BOOSTING算法 组合模型 Optuna算法 
一种基于改进的XGBoosting算法对婴幼儿奶粉中的脂肪含量的预测模型
《光谱学与光谱分析》2024年第5期1464-1471,共8页张文婧 薛河儒 姜新华 刘江平 黄清 
国家自然科学基金项目(61461041,31960494);内蒙古自治区研究生科研创新项目(B20210191Z)资助。
婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本...
关键词：高光谱 贝叶斯优化 XGBoosting模型 脂肪含量 无损检测 
基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法
《通信电源技术》2024年第1期1-3,共3页马芳 张晨晖 
传统线损计算方法所需电气参数较多且计算过程烦琐,导致配电网线损计算结果精度较低,因此提出了一种基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法。先采用K-Means聚类算法挖掘配电网的线路负荷有功电量、线路负荷无功电量、线路...
关键词：K-MEANS聚类 BOOSTING算法 配电网线损 线损计算 
基于特征选择结合Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的适用性被引量：1
《环境与职业医学》2023年第10期1115-1120,共6页莫有桦 徐婷 孟诗迪 朱晓俊 樊晶光 
[背景]职业伤害影响因素的识别分析是特征选择的重要研究内容,随着机器学习算法兴起,特征选择结合Boosting算法模型构建可为职业伤害预测分析中提供新的分析思路。[目的]探讨基于Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中...
关键词：非致命性职业伤害 机器学习 BOOSTING算法 特征选择 损失工作日 
基于特征优化和Boosting算法的个人信用预测被引量：2
《计算机系统应用》2023年第3期224-231,共8页常三强 周垂日 
国家自然科学基金面上项目(72071188)。
随着互联网金融和电子支付业务的高速增长,由此引发的个人信用问题也呈现与日俱增的态势.个人信用预测本质上是不平衡的序列二分类问题,这类问题的数据样本规模大、维度高、数据分布极不平衡.为了高效区分申请者的信用情况,本文提出一...
关键词：个人信用 SMOTE 集成学习 特征优化 
基于Boosting算法的C5.0决策树不平衡数据分类算法被引量：3
《河南科学》2023年第1期7-12,共6页王植 张珏 
陕西省科技计划一般项目(2020NY-163);榆林市高新区科技计划项目(CXY-2021-30,CXY-2021-44);榆林市科技计划项目(CXY-2022-66)。
为了改进不平衡数据的分类性能,提出一种可自动确定迭代参数trail值的集成C5.0决策树算法.首先,算法引入boosting集成框架到C5.0决策树算法中,从而生成新的集成分类器;其次,算法使用网格搜索法在一定范围内自动确定trail参数的值.实验...
关键词：类不平衡问题 集成算法 C5.0决策树算法 网格搜索算法 
一种改进的随机森林Boost多标签文本分类算法被引量：4
《计算机应用与软件》2022年第11期215-221,303,共8页邵孟良 齐德昱 
国家自然科学基金项目(61070015);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广东省普通高校重点项目(自然)(2019GZDXM020);广州软件学院校级科研团队建设项目(ST202002)。
针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜...
关键词：BOOSTING算法 特征排序 多标签学习 文本分类 弱假设 
基于区块链技术的船舶信息安全预测被引量：2
《舰船科学技术》2022年第10期135-138,共4页林德丽 戴琳琳 尹成波 
山东省高等学校青年创新团队人才引育计划项目立项建设团队《大数据与商务智能社会服务创新团队》。
研究基于区块链技术的船舶信息安全预测方法,提升船舶信息传输的安全性。利用模型链整合区块链技术与信息安全预测算法,实现船舶信息的安全传输。模型链选取Boosting算法作为信息安全预测算法,预测船舶信息传输节点的决策权。确定具有...
关键词：区块链技术 船舶信息 安全预测 BOOSTING算法 
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