一种联想记忆网络的研究  

Study on associate memory network

作　　者：徐耀群[1] 包丹[1] 甲继承[2] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学系统工程研究所,哈尔滨150028 [2]七台河职业学院,黑龙江七台河154600

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2008年第1期77-80,87,共5页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(F200610);哈尔滨市青年科学基金项目(2005AFQXJ040);黑龙江省教育厅科学技术项目(11553019);黑龙江省教育厅高职高专院校科研项目(11515148)

摘　　要：外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到最大的容量,仿真结果表明该方法是有效的.The Hebb rule is very easy to realize in AM networks, and has favorable effect, but it also have some disadvantages, this paper puts forward a structure simple and have well effects. Takes advantage of number memory to analyze and research the ANN based on the Hebb rule, makes the two or more net connected to memory, classic properly can have biggest capacity, emulation prove it is a efficiency methods.

关 键 词：离散HOPFIELD网络 海明距离 联想记忆 外积法 容量 

分 类 号：TP180[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]