基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究  

Land Use/Cover Classification Based on Decision Tree in Longkou

作　　者：王大鹏[1] 王周龙[1] 崔青春[1] 李德一[1] 

机构地区：[1]鲁东大学地理与资源管理学院,山东烟台264025

出　　处：《水土保持研究》2008年第1期114-116,121,共4页Research of Soil and Water Conservation

基　　金：山东省自然科学基金(Z2003E01);鲁东大学校基金项目

摘　　要：LUCC是全球变化研究的重要内容,土地利用/覆盖信息的获取是其前提和基础。决策树分类法是每次利用一定的规则,对遥感影像进行逐级细化的分类模型,具有直观、高效等特点。在综合分析每一种土地利用/覆盖类型各种特征的基础上,探讨将不同土地利用/覆盖类型的光谱特征、空间特征、波段比值特征等信息融入决策树分类模型,对龙口市土地利用/覆盖信息进行自动分类的方法,取得了较高的分类精度。Land use/cover information is the precondition and foundation of LUCC （land use/cover change） which is indispensable to globe change research. Decision tree classifier is a kind of classification model which uses certain rules to gradually thinning the image. It has intuitionistic and high-effect features. Classify Longkou land use/cover on the basis of synthetically analyzing various characters of each kind of land use/cover,melting spectral characteristic,spectral characteristic, band ratio etc. into the decision tree classifier,which has a good result.

关 键 词：遥感 决策树 土地利用/覆盖 自动分类 

分 类 号：F301.24[经济管理—产业经济] TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]