以Hu矩组及灰度梯度共生矩阵为特征参数的磨粒自动分类  

作　　者：朱江[1] 樊瑜瑾[1] 刘中田[1] 陈娟[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学机电工程学院,昆明650093

出　　处：《机械工程师》2008年第3期37-39,共3页Mechanical Engineer

摘　　要：提出一种铁谱磨粒图像自动识别算法,采用灰度梯度共生矩阵和矩不变量相结合的表示方法有效地描述磨粒的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。对铁谱图像识别结果表明,该方法用于磨粒分类是有效的、可行的。

关 键 词：矩不变量 灰度梯度共生矩阵 BP神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]