基于文化算法的神经网络集成方法  

APPROACH FOR NEURAL NETWORK ENSEMBLE BASED ON CULTURE ALGORITHM

作　　者：李玲玲[1] 刘希玉[1] 高丽丽[1] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期23-26,共4页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金："泰山学者"建设工程资助项目;山东省自然科学基金项目(NoZ2004G02;山东省中青年科学家奖励基金(No03BS003);山东省教育厅科学技术项目(J05G01)

摘　　要：提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成.该方法将遗传算法纳入文化算法框架,充分利用优秀个体的经验知识来指导算法的搜索过程,从而提高了算法的搜索速度.实验结果表明,使用文化算法进行集成,能够提高构造差异性大的神经网络集成的效率.To improve the ability of generalization,an approach for neural network ensemble based on culture algorithm is proposed,in which the culture algorithm is used to select part of the trained individual networks to be ensembled.This method puts genetic algorithm into the framework of culture algorithm which can fully utilize the outstanding characteristics of the individual that greatly improves the speed of the search algorithm.The experimental results prove that culture algorithm can effectively improve the efficiency to select diversity individual neural networks to construct ensemble.

关 键 词：神经网络集成 文化算法 遗传算法 模式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]