神经网络集成

作品数：355被引量：1732H指数：18
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基于小波包分解和神经网络集成群的滚动轴承故障诊断
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第4期447-454,共8页柴立平 孟壮壮 石海峡 李强 
安徽省科技重大专项资助项目(202203a05020026);安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2019-004)。
文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back p...
关键词：滚动轴承 故障诊断 小波包变换 粒子群优化反向传播神经网络 神经网络集成群 
基于神经网络集成的离心压缩机迁移建模方法
《设备管理与维修》2025年第5期56-59,共4页贺安阳 
传统的离心压缩机建模方法往往依赖于大量实验数据和复杂的物理模型,难以适应不同工况和设备配置的快速变化。综合考虑源域和目标域数据收集、建立源域神经网络模型、迁移目标域参数等,提出一种基于神经网络集成的离心压缩机迁移建模方...
关键词：神经网络 目标域 Adam优化器 
巴拿马型船舶运费指数神经网络集成预测研究
《浙江海洋大学学报(自然科学版)》2024年第6期531-538,共8页陈亮 沈良朵 班文超 徐楚天 
国家自然科学基金项目(52101330);舟山市科技局一般项目(2023C41017)
巴拿马型船舶在国际航运业占有重要地位,为了提高该运价指数的预测精度,提出的VMD-SSA-LSTM模型将变分模态数据分解(VMD)技术、麻雀搜索优化算法(SSA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合。试验结果显示,VMD-SSALSTM时间序列预测模型关于...
关键词：运价指数预测 交通运输经济 变分模态分解 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 
基于Attention-Inception网络集成的雷达HRRP序列目标识别方法
《电讯技术》2024年第9期1370-1378,共9页方梦瑶 张贞凯 李汪华 
国家自然科学基金资助项目(61871203)。
传统的雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)序列识别方法依赖于人工提取特征,并且在使用现有的经典深度学习方法识别小数据集时存在梯度消失和过拟合问题,导致收敛速度慢,识别率低。针对上述问题,提出了一种基于注意...
关键词：高分辨距离像序列 目标识别 神经网络集成 注意力机制 Inception结构 
基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法被引量：2
《电子学报》2023年第10期2902-2914,共13页彭锦佳 王辉兵 
国家自然科学基金(No.62002041);河北大学高层次人才科研启动项目(No.521100221029)。
行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型无法直接应用在另一个场景中.为克服该问题,现有的无监督行人重识别方法倾向通过使用聚类算法获得伪标签,再利用伪标签...
关键词：行人重识别 异构卷积神经网络 协作可信实例选择 噪声平滑 自适应更新 
基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别算法
《现代电子技术》2023年第19期1-7,共7页赵忠臣 刘利民 解辉 韩壮志 荆贺 
针对在强噪声环境下雷达有源干扰识别准确率不高的问题,提出一种基于功率谱密度、频谱瞬时包络与时频图特征神经网络集成的干扰识别算法。首先从理论推导和方法实现两个角度论述了神经网络集成的基本原理;然后阐述了特征获取方法、网络...
关键词：有源干扰识别 神经网络集成 多维特征 深度自编码器 卷积神经网络 Stacking策略 机器学习 泛化误差 
基于地面保障流程的过站航班延误预测方法被引量：2
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2023年第9期122-129,154,共9页羊钊 陈怡欣 张智杰 
国家自然科学基金项目(52172328)。
目前民航航班持续高位运行,航班过站时机场、空管、航司多方同时交织参与,高峰时段机场地面保障系统满负荷运转,航班正点率难以提升。为了提前感知过站航班在地面保障时多流程进行协作时产生的延误,针对航班作业流程节点的相关特征,提...
关键词：交通运输工程 航班保障流程 时间特征处理 图神经网络集成 过站航班 延误预测 
基于深度神经网络集成的肺炎图像检测方法研究
《中国数字医学》2023年第5期63-68,共6页杨洪兵 朱财林 毕卫云 冯桦 
国家自然科学基金(81402545)。
目的:基于深度神经网络模型捕捉肺炎特征,提高肺炎影像诊断的效率和准确率。方法:利用单个网络抽取符合单调性的类中心距离和最近邻标签分布特征,然后通过支持向量机(SVM)训练特征融合的集成模型,实现肺炎胸部X线片分类。结果:在公开数...
关键词：肺炎检测 卷积神经网络 支持向量机 特征抽取 集成学习 
基于自动化流程的垃圾焚烧炉控制方法分析
《现代制造技术与装备》2023年第5期125-127,共3页周飞飞 
垃圾焚烧炉控制难度较大,利用人工控制容易出现故障,且整体效率低。采用自动化系统完成控制,能够提高焚烧炉的控制效果。通过对焚烧温度、锅炉负荷、风量以及料层厚度的控制,可以提高自动化流程控制效果。神经网络技术可以提高自动化控...
关键词：自动化流程 垃圾焚烧炉 神经网络集成 
基于选择性深度神经网络集成的涡扇发动机剩余寿命预测
《浙江大学学报（工学版）》2022年第11期2109-2118,2214,共11页韩冬阳 林泽宇 郑宇 郑美妹 夏唐斌 
国家自然科学基金资助项目(51875359);教育部-中国移动联合基金建设项目(MCM20180703);上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600);上海商用飞机系统工程科创中心联合研究基金资助项目(FASE-2021-M7);上海交通大学深蓝计划基金资助项目(SL2021MS008).
大样本高维度状态监测数据对剩余使用寿命(RUL)精准预测有着技术性挑战,为了提高以航空涡轮风扇发动机为代表的复杂装备的预测精度和收敛效率,提出一种两阶段的选择性深度神经网络集成方法.第1阶段为多方法联合扰动下的候选集生成方案,...
关键词：剩余寿命预测 选择性集成 异质深度神经网络 集成多样性 涡扇发动机 
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