泛化误差

作品数：42被引量：658H指数：10
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抛物型方程逆时反问题数据驱动解的泛化误差估计
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期214-221,共8页陈振兴 阮周生 万广红 周洁 李晓瑞 
国家自然科学基金项目(12061008,11861007);江西省自然科学基金项目(20202BABL201004).
研究神经网络逼近抛物型方程逆时反问题解的收敛性问题.利用物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network,PINN)将抛物型方程逆时反问题转化为优化神经网络损失函数的网络参数问题,借助逆时反问题的条件稳定性结论及数值积分规则...
关键词：物理信息神经网络 逆时问题 条件稳定性 泛化误差 
基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别算法
《现代电子技术》2023年第19期1-7,共7页赵忠臣 刘利民 解辉 韩壮志 荆贺 
针对在强噪声环境下雷达有源干扰识别准确率不高的问题,提出一种基于功率谱密度、频谱瞬时包络与时频图特征神经网络集成的干扰识别算法。首先从理论推导和方法实现两个角度论述了神经网络集成的基本原理;然后阐述了特征获取方法、网络...
关键词：有源干扰识别 神经网络集成 多维特征 深度自编码器 卷积神经网络 Stacking策略 机器学习 泛化误差 
基于分子性能与器件制备的低泛化误差有机太阳电池光电转化效率预测模型
《高等学校化学学报》2023年第7期122-129,共8页张妍 蒋行健 刘明 郑植 张勇 
国家重点研发计划项目(批准号:2021YFE0105800)资助.
近年来,有机太阳电池是一个非常活跃的研究领域,为了提高其光电转化效率,所采取的优化策略主要分为新型给体或受体的开发和器件制备工艺优化两类.但由于其影响因素的数量较多及其复杂的相互作用机制,几乎不可能建立一个完整的理论来预...
关键词：有机太阳电池 机器学习 随机森林 泛化误差 
基于大数据的配电网故障停电指标关联因素建模研究被引量：3
《电气自动化》2022年第2期45-46,50,共3页刘江东 吴志坚 黄振勇 吴予乐 濮实 高洁 
传统配电网故障停电指标关联因素分析方法存在停电预测耗时长和准确率低等问题。为此,研究基于大数据的配电网故障停电指标关联因素模型。基于大数据建立配电网停电故障风险指标,利用层次分析法计算配电网大数据风险指标总体权重。通过...
关键词：电网故障 停电指标 关联因素 随机森林 泛化误差 
电力系统中数据-物理融合模型的并联模式性能分析被引量：10
《电力系统自动化》2022年第1期15-24,共10页胡健雄 汤奕 李峰 王琦 赵璇 
国家自然科学基金资助项目(51877037);国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500)~。
随着交直流混联电网规模的扩大与电力电子化设备的大规模并网,以新能源为主体的新型电力系统的动态特性愈加复杂。物理模型的机理可解释性与数据模型的特性拟合能力具有很强的互补性。如何将融合模型的构建从定性分析向定量分析提升亟...
关键词：新型电力系统 数据驱动 数据-物理融合模型 泛化误差 暂态功角 
基于数据挖掘技术的心理障碍预测模型被引量：3
《微型电脑应用》2021年第11期161-164,共4页李永明 
构建基于数据挖掘技术的心理障碍预测模型,有效预测心理障碍,提升预测能力。依据随机森林原理,通过投票或计算平均数的决策方式重组随机森林生成的分类树,Bagging算法使用Bootstrap从心理障碍数据样本集内反复抽取子心理障碍数据集,构...
关键词：数据挖掘 随机森林 决策树 心理障碍 预测模型 泛化误差 
距离相关系数融合GPR模型的卫星异常检测方法被引量：8
《北京航空航天大学学报》2021年第4期844-852,共9页孙宇豪 李国通 张鸽 
上海市科学技术委员会科研计划(17DZ1100700)。
卫星在轨运行期间,遥测数据表现形式通常为多维时间序列。高斯过程回归(GPR)模型可以为重要的遥测参数提供动态门限,及时发现隐藏在工程阈值内的故障征兆,但是高维卫星数据使得GPR模型具有局限性。因此,为获取与多个遥测参数相关的动态...
关键词：卫星异常检测 高斯过程回归(GPR) 距离相关系数 变量选择 泛化误差 
过度泛化误差的稳健估计
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2020年第4期1-5,共5页黄收友 伍自浩 
国家留学基金委项目(NO.201908420339);湖北省教育厅科技研究项目(NO.Q20172505)。
在最优收敛速度的驱动下,研究风险最小化的误差估计。通过运用相关不等式及性质,证得了在统计学习理论框架下的比较定理,不仅阐明了过度泛化误差与预测误差之间的关系,而且将矩条件弱化到1+α阶。
关键词：误差 经验风险最小化 稳健估计 目标函数 
方差正则化的分类模型选择准则被引量：1
《计算机科学与探索》2019年第3期457-467,共11页房立超 王钰 杨杏丽 李济洪 
国家自然科学基金61503228;山西省自然科学基金201601D011046;山西省回国留学人员科研资助项目2015-014~~
在传统的机器学习中,模型选择常常是直接基于某个性能度量指标的估计本身进行,没有考虑估计的方差,但是这样的忽略极有可能导致错误模型的选择。于是考虑在分类模型选择研究中添加方差的信息的方法,以提高所选模型的泛化能力,即将泛化...
关键词：模型选择 泛化误差 组块3×2交叉验证 方差正则化 
径向基网络的非线性插值与3D点云曲面重构技术被引量：2
《数学的实践与认识》2019年第1期282-287,共6页陈文兴 闫丽萍 崔英 李苗 
宁夏大学研究生创新项目(GIP2018069)
研究了径向基网络插值算法与3D曲面重构方法,分别从研究价值、插值理论、仿真等等方面做了详细分析,研究结果表明RBF-Network在逼近一维复杂的非线性函数时具有收敛速度快、精度高、泛化能力更强等优点.但在3D重构方面,基于RBF的单位分...
关键词：非线性插值 泛化误差 Delauney三角 点云插值 3D曲面重构 
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