多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用  

APPLICATION OF MULTI-LAYER FEED-FORWARD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN ELECTRONIC COMMERCE

作　　者：牟荣[1] 刘希玉[2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东师范大学管理与经济学院,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期34-36,共3页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目;"泰山学者"建设工程专项经费资助项目;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003);山东省教育厅计划项目(J05G01)

摘　　要：针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.Data mining takes out the latent and worthy knowledge from the large quantity of data.In order to improve the data mining result,Artificial Neural Networks（ANN）has been applied by using of the electronic commerce.

关 键 词：理财商务网站 数据挖掘 关联规则 多层前馈神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F713.36[自动化与计算机技术—控制科学与工程]