检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋小刚[1] 李德仁[1,2] 廖明生[2] 程亮[2]
机构地区:[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市430079 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市430079
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2008年第3期233-236,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家自然科学基金资助项目(60472039)
摘 要:利用一种站间和历元间的双差算法来计算InSAR结果的大气改正量。为了逐像素改正InSAR结果,引入自适应参数的支持向量机(SVM),利用稀疏的GPS站网上所获得的大气改正值回归估计未知像元上的对流层改正值。采用南加州GPS集成网络(SCIGN)数据验证了该方法的可行性。A between-site and between-epoch double-differencing algorithm for the generation of tropospheric corrections to InSAR results based on GPS observations is applied. In order to correct the radar results on a pixel-by-pixel basis, the support vector machine(SVM) with adaptive parameters is introduced to regressively estimate tropospheric corrections over unknown points using the sparse GPS-derived corrections. The feasibility of applying SVM in tropospheric corrections estimation is examined by using data from the southern california integrated GPS network (SCIGN). Cross-validation tests show that SVM method is more suitable to interpolate tropospheric delays than the conventional inverse distance weighted(IDW) method.
分 类 号:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程]
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